Cómo el Data Science puede mejorar tu cartera de inversiones

Transformación Digital

Los servicios financieros no suelen asociarse con la “ciencia”, pero dentro de poco ésta percepción está a punto de cambiar gracias a la llegada de la analítica de datos y el machine learning.  Según Jeffrey Bohn, director científico de la compañía de servicios financieros State Street, la mejora de la tecnología de reconocimiento de patrones ha hecho posible que se puedan desarrollar algoritmos capaces de analizar la situación macroeconómica actual. Con esta nueva tecnología analítica, se puede mejorar de manera significativa la predicción del riesgo financiero.

El Data Science permite desarrollar y aplicar modelos analíticos capaces de mejorar el desarrollo de estrategias de riesgo y de comercio financiero.

Los directivos necesitan mejorar sus conocimientos en analítica de datos

Los altos ejecutivos no siempre tienen experiencia analítica de datos y no suelen dedicarle suficiente tiempo. La realidad es que la analítica de datos se está convirtiendo en un elemento crucial para la toma de decisiones en un contexto cada vez más dinámico y cambiante. Gracias a los avances en Big Data y Data Science, ahora es el mejor momento para aplicar todos estos conocimientos en los servicios financieros, aunque también es cierto que queda un largo camino por recorrer.

¿Qué a cambiado en la banca y en los servicios financieros actuales?

El sistema regulador es mucho más proactivo. Los bancos deben superar ciertas pruebas de estrés y cumplir una serie de regulaciones para poder seguir pagando sus dividendos. Ésta situación a obligado a que muchos directivos se interesen por la analítica de datos, ya que se ha convertido en un elemento clave que determina su propia remuneración.

Por otra parte, se observa un creciente interés por la analítica del riesgo, sobretodo en los ejecutivos financieros más jóvenes, ya que suelen presentar mayores nociones en analítica.

Habilidades necesarias para sacar provecho del Data Science en las instituciones financieras actuales

La mayoría de personas tiene nociones sobre estadística, ya sea por sus estudios universitarios o por la realización de analítica de datos a través de un programa de MBA, pero no están familiarizados con el estudio de la incertidumbre y el riesgo.

El Data Science permite analizar flujos de información, que generalmente están sin pulir, para convertirlos en información valiosa, organizada y jerarquizada. A modo de ejemplo, en los últimos años, multinacionales como General Electric, Banco Santader o BBVA han implementado el rol del Chief Data Officer o Chief Science Officer en sus organizaciones, con la misión de sacar el máximo rendimiento de sus datos de negocio.

La entidades financieras saben que la comprensión de los detalles que sustentan su modelo de negocio es determinante para su futuro, en un mercado que tiende a ser cada vez más complejo. Por ello, la industria financiera necesita que sus ejecutivos tengan un comprensión clara de los modelos analíticos, sobretodo para poder realizar análisis de riesgo más rigurosos, en un futuro que se caracterizará por el incremento de los productos financieros complejos.

Hay que tener en cuenta que los modelos de análisis del riesgo que aplican las agencias de calificación se caracterizan por ser excesivamente simplistas que no son capaces de reflejar el riesgo total. Esto se debe a que su modelo de negocio se basa en hacer crecer rápidamente nuevos mercados y no en la inversión de recursos capaces de analizar el riesgo real. Por este motivo, los bancos y servicios financieros deben ser capaces de desarrollar sus propios modelos analíticos para descifrar el riesgo real en sus decisiones de inversión.

Por otro lado, el envejecimiento de la población en las sociedades occidentales provocará que en el futuro podamos prescindir o evitar la oferta de productos financieros complejos para poder dar cobertura a las necesidades de esta nueva configuración poblacional. Por tanto la analítica y el Data Science cada vez serán más determinantes en la oferta del sector financiero.

¿Qué funciones desempeña el Chief Science Officer en un banco?

Debido al incremento de la capacidad computacional han surgido nuevas tecnologías y modelos analíticos. Hoy día existen nuevas técnicas de gestión de datos, nuevas plataformas que utilizan la computación distribuida y nuevos tipos de bases de datos.  Un ejemplo es la tecnología de bases de datos distribuida blockchain, que permite la circulación financiera sin necesidad de una autoridad central que regule ni supervise.

El nuevo paradigma tecnológico ante el cual se enfrenta el sector financiero ha provocado que compañías financieras como State Street estén centradas en colaborar con diferentes universidades en la investigación de tipo computacional, estadística, económica y matemática. Recientemente, la compañía creó el Consortium Analytics in Risk (CDAR) con el objetivo de compartir nuevas ideas con las universidades e impulsar nuevas investigaciones. El consorcio permite que State Street tenga un espacio de experimentación y de intercambio de conocimientos multidisciplinares entre diferentes industrias. Es en estos espacios de investigación y experimentación en analítica de datos dónde el rol del Chief Science Officer cobra sentido. De manera que el CSO ha de ser capaz de alinear los objetivos de las diferentes investigaciones con las necesidades del sector financiero, siendo capaz de implementar soluciones de otras industrias que, generalmente, le llevan años de ventaja a los servicios financieros.

El papel del Machine Learning/Deep Learning en la Macroeconomía

Los algoritmos basados en el Machine Learning/Deep Learning son capaces de detectar entornos con una liquidez precaria o frágil. Del mismo modo que el Deep Learning permite que actualmente existan coches autónomos que reconocen los diferentes patrones de la conducción, en el sector financiero es posible aplicar la tecnología de reconocimiento de patrones para la identificación del riesgo financiero y el régimen macroeconómico del momento.

Otra área que puede beneficiarse de los algoritmos basados en el machine learning es la detección del fraude financiero. De manera que se podría generar un algoritmo capaz de identificar situaciones de fraude a partir de los datos referentes a las actividades comerciales de una institución financiera.

¿Está preparada tu empresa para el futuro digital?

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Para poder incorporar en las empresas las nuevas tecnologías es necesario que éstas implementen nuevas formas de operar. Sin embargo, son muchos los empleados que ven como sus empresas no responden de manera creativa a los nuevos retos de la era digital.

Mit Sloan Management Review, en colaboración con Deloitte, ha realizado una encuesta a 4.800 ejecutivos para recoger insights de todo tipo de organizaciones a nivel multinacional. Además de la encuesta, también se realizaron entrevistas a ejecutivos de empresas  proveedoras de servicios tecnológicos..

La encuesta recogió la opinión de los ejecutivos respecto al nivel de digitalización de su empresa y la implementación de nuevos modelos de negocio. Un 45% de los encuestados valoraron el nivel de madurez digital de su empresa con unas puntuaciones medias (de 4 a 6 puntos en una escala de 10), un 29% valoró con un nivel alto de maduración digital (con puntuaciones de 7 a 10 puntos). El resto de encuestados (26%) situó a sus organizaciones en un nivel bajo de madurez digital con unas puntuaciones de 1 a 3 puntos.

La importancia de implementar una estrategia digital

El simple uso de las tecnologías digitales no es suficiente para aprovechar todo su potencial. Las empresas deben aprender qué información es relevante, cómo analizar e interpretar los datos obtenidos y cómo implementarlos en su estrategia digital. En general, el éxito de una estrategia digital no depende de la adquisición o implementación de una tecnología concreta, sino que su éxito se fundamentará en la capacidad de la organización para reconfigurar su modelo de negocio, integrando diferentes herramientas digitales a lo largo de todos los procesos implicados. Solo de esta manera es posible alcanzar una ventaja competitiva real, donde todos los empleados saquen provecho de las herramientas digitales en sus tareas.

La diversidad de objetivos en la estrategia digital

La mayoría de las organizaciones  suelen utilizar las tecnologías digitales para mejorar le eficiencia y la experiencia de sus clientes, sin embargo, las organizaciones con un alto nivel de madurez digital se diferencian por utilizar las nuevas tecnologías como el eje principal para transformar su modelo de negocio y hacerlo más competitivo.

Los principales elementos para lograr un alto nivel de madurez digital son la adquisición de habilidades y conocimientos tecnológicos por parte de los empleados y la voluntad de experimentar y probar nuevas formas de trabajo, de manera que la cultura corporativa se transforme y conseguir fomentar la creatividad y la adopción de riesgos. Para poder afrontar estos retos es necesario adoptar un visión global de las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías y no limitarse al conocimiento técnico, es necesario, por tanto, conocer y analizar el impacto que las nuevas tecnologías pueden provocar en el modelo actual de negocio y en los diferentes procesos que se esta llevando a cabo.

4 Preguntas clave para iniciar las transformación digital

1. ¿Tu empresa tiene una estrategia digital que englobe a toda la organización?
2. ¿La cultura corporativa de tu empresa permite que las nuevas iniciativas digitales puedan alcanzar el éxito?
3. ¿Tu organización tiene el talento y las habilidades necesarias para poder afrontar la  las transformación digital del modelo de negocio?
4. ¿Qué necesitan tus empleados para poder implementar con éxito la transformación digital?

Para poder dar respuesta a estas preguntas y desarrollar un plan estratégico efectivo, hay que tener en cuenta que los objetivos del mismo sufrirán cambios constantemente, debido a la rápida evolución de las tecnologías digitales y a la imposibilidad de poder predecir su futuro. Por tanto, el éxito del plan estratégico para la digitalización del modelo de negocio no dependerá de las tecnologías escogidas sino que se fundamentará en la habilidad que tenga la organización para implementarlas en un contexto de cambio constante, adoptando y rediseñando las estrategias, la cultura corporativa y el talento existente.

Nuevas Herramientas Digitales: Beneficios y Reticencias

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Las empresas que gestionen de manera efectiva las nuevas herramientas digitales podrán obtener beneficios significativos en tres áreas: mejorando la experiencia y el compromiso del cliente, racionalizando las operaciones y facilitando la implementación de nuevos modelos de negocios. Cualquier CEO sueña con descubrir nuevos modelos de negocio que le hagan crecer, pero lo más habitual es que las compañías utilicen las nuevas tecnologías para transformar la experiencia del usuario o las operaciones. De este modo, cambiar el modelo de negocio es complicado, y mucho menos frecuente.

Según una encuesta realizada recientemente por MIT Sloan Management Review y Capgemini Consulting, las mejoras que más suelen implementarse en las empresas se basan en la experiencia de usuario, en los productos y en mejora de los servicios haciéndolos más amigables para el cliente.

La mejora de la comunicación interna corporativa mediante el uso de las redes sociales suele utilizarse de manera generalizada según los datos obtenidos en la encuesta. Por ejemplo, Jon Bidwell, director de innovación de Chubb, compañía especialidad en seguros, destaca como las nuevas herramientas y los procesos de negocio social han transformado la cultura de la innovación de la empresa, ayudando en la mejora y el desarrollo de productos, recibiendo rápidamente los insights relacionados con los riesgos existentes.

La oportunidad de las tecnologías digitales para crear nuevos negocios es real, un cuarto de los encuestados esperan que la transfromación digital facilite el lanzamiento de nuevos productos y servicios. General Electric está apostando por el Internet of Things (IoT) como estrategia de servicio, con el objetivo de ayudar a sus clientes en el seguimiento del calendario de mantenimiento de sus productos, evitando así gran parte de las averías y mejorando las operaciones. La compañía espera que la adopción de esta nueva estrategia incremente la venta de servicios de mantenimiento de sus productos.

Es cierto que cuanto más eficientes sean los productos de GE menos demanda de nuevos productos habrá. Pero William Rush, vicepresidente de software en General Electrics, destaca que la mejora de la eficiencia es una oportunidad para aumentar en el sector servicios, de manera que la empresa gana y los clientes también.

La realidad es que la transformación de los modelos de negocio son complejas, solo un 7% de los encuestados afirman que las TIC les haya ayudado en el lanzamiento de nuevos negocios, y un 15% afirma que las herramientas digitales les ha ayudado a adoptar un nuevo modelo de negocio.

Todavía existe la idea de que las nuevas tecnologías no han tenido tiempo suficiente como para convertirse en nuevas oportunidades de negocio. Uno de los encuestados destacó que en su compañía existe la creencia de que las nuevas tecnologías todavía no son efectivas en su sector. Del mismo modo, otro encuestado dijo que los clientes todavía no están preparados para adaptarse a nuevos modelos de negocio, debido a que se caracterizan por adoptar actitudes conservadoras y reticentes al cambio.

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Transformación digital corporativa: Nuevas estrategias

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Eric Clemons, profesor de operaciones, información y decisiones en Wharton, explica como el data analytics y el uso de las redes sociales están provocando una transformación digital en las empresas, tanto a nivel estratégico como en su estructura organizacional. A día de hoy, está claro que la transformación digital es necesaria pero el reto está en cómo implementarla de manera exitosa. A continuación os presentamos unas ideas útiles para facilitar la transformación digital de tu empresa.

Por primera vez en la historia de la humanidad, el acceso a la información se ha democratizado, de manera que estamos inmersos en un tsunami de datos e información que lo impregna todo y donde la transformación digital de todo lo que conocemos se hace inevitable.

Los avances tecnológicos están transformando la gestión, las empresas y la política. El aumento de la velocidad en las comunicaciones ha alterado la manera como gestionamos las bases de datos y el modelo de gestión organizacional. Tampoco hay que olvidar el impacto producido por los dispositivos wearables a nivel individual. En su conjunto, todos estos cambios,  se traducen en un nuevo tipo de transformación a nivel corporativa, la transformación digital de la empresa.

¿Por qué es interesante la transformación digital?

Hay dos grandes tendencias que están empujando a las empresas hacia la transformación digital:

  1. Big data analytics: Está presente prácticamente en todos los ámbitos de la empresa.  El acceso a la información es prácticamente inmediato, ya no estamos sujetos a las limitaciones que ofrecen las encuestas. Habitualmente el análisis de datos se basa en procesos de machine learning, analizando los datos para descubrir patrones que un experto nunca habría podido predecir mediante la tradicionales pruebas de hipótesis. La autoridad moral que hasta ahora recaía en los expertos se ha transferido a los técnicos especialistas en big data, capaces de analizar grandes cantidades de información.

  2. Redes sociales: Tienen la capacidad de conectar a todas las personas, pero las ciencias sociales han demostrado que realmente no lo hacen. Lo que sí que consiguen las redes sociales es fortalecer las conexiones existentes entre los individuos y grupos, permitiendo que permanezcan conectados a lo largo del tiempo, incluso cuando existen grandes distancias o diferentes usos horarios. Donde el big data analytics crea centros locales de información, las redes sociales crean espacios de acceso que fomentan la afiliación y el compromiso. Los nativos digitales valoran de manera distinta los datos extraídos del big data, aun así suelen mostrar una actitud de semejante al rechazo que presenta hacia la figura del experto tradicional.

La primera tendencia en transformación digital divide la empresa en base a la ubicación de los empleados, en cambio la segunda tendencia lo hace en base a sus afiliaciones. Sorprendente, ninguna de las dos tendencias integra a toda la empresa, debido a que una valora las analíticas basadas en datos y la otra, por el contrario, valora el consenso de otros valores y la experiencia compartida. Ambas tendencias son reales y cada vez más importantes,  influyendo en la estrategia, en la estructura organizativa  y, por tanto ayudando a impulsar la transformación digital.

¿En que consiste transformación digital de la empresa?

El primer factor es la transformación digital de la estrategia empresarial. Existen nuevas empresas como Google que tienen la capacidad de promover o destruir prácticamente cualquier empresa mediante la facilitación o el veto a sus clientes. El poder de este tipo de empresas que desempeñan un papel de “puerta de enlace” es muy importante, tal y como demuestran sus ganancias, cada vez más elevadas.

Si nos fijamos en las empresas más habituales, centradas en productos de gran consumo  como el sector de emisión de tarjetas de crédito, observamos que también han experimentado una importante transformación. Durante décadas todos los usuarios de tarjetas de crédito pagaban las mismas cuotas anuales de mantenimiento y un mismo tipo de interés en las cargas financieras. Hoy en día los bancos emisores de tarjetas ofrecen multitud de combinaciones a sus clientes, con diferentes cuotas anuales, tasas de interés y todo tipo de incentivos. De esta manera, los mejores bancos utilizan sofisticados modelos para determinar el perfil de los clientes potenciales, ajustando las características de sus servicios con el fin de maximizar los perfiles de riesgo-beneficio.

Hace un par de décadas, marcas de cerveza como Budweiser, Miller o Coors copaban el mercado norteamericano, sin que existiera ninguna otra alternativa significativa. Actualmente, existen decenas de miles de marcas de cerveza que compiten entre sí, de manera que su éxito depende en gran medida de la calidad de la cerveza en sí, de su presencia en las redes sociales y de las opiniones compartidas por sus clientes. El contenido generado por los clientes en las redes ha sustituido a la publicidad tradicional, siento éste un factor clave para el éxito de nuevos productos.

El segundo factor para la transformación digital de la empresa es la transformación digital de la estructura organizacional. Por ejemplo, cuando Benjamin Franklin era embajador de las colonias americanas en Francia en 1776, tenía un enorme poder de determinación, el cual utilizó para obtener el apoyo francés en la Guerra de la Independencia contra el Imperio Británico. Hay que tener en cuenta que, en aquella época, las comunicaciones entre París y la capital estadounidense de Filadelfia tomaron semanas para llevarse a cabo. Por el contrario, hoy en día los embajadores estadounidenses están sujetos a un control mucho mayor por parte de Washington, gracias a unas comunicaciones digitales internacionales prácticamente instantáneas y seguras.

Del mismo modo, en el ámbito militar también se observan cambios estructurales importantes, fruto de la transformación digital. El avance tecnológico desarrollado en los aviones no tripulados de hoy en día se lleva a cabo en mediante drones, capaces de obtener grandes cantidades de información, la cual nunca habría sido posible con pilotos humanos.

Diseño de la empresa

El diseño de la empresa puede plantearse a partir de tres componentes principales:

  1. El capacidad de decisión: ¿Quién está habilitado para tomar decisiones críticas para la empresa? La capacidad de decisión debe estar ligada a quién tenga la información necesaria para actuar con rapidez, decidiendo las estrategias de actuación, y con capacidad para implementarla eficazmente.

  2. Los derechos de autor  y el sistema de incentivos: ¿Cómo podemos medir el rendimiento? ¿De qué manera podemos recompensarlo? Históricamente, los propietarios de las empresas han sido los que recibían los beneficios de la toma de buenas decisiones, y de la misma manera, eran quienes se soportaban los costes y riesgos de las decisiones erróneas. Se observó que una forma eficaz de garantizar la toma de decisiones correctas, por parte de los empleados, era hacerles partícipes de los beneficios obtenidos en la implementación de sus decisiones. Esta estrategia tiene el riesgo de derivar en efectos no deseados, como la toma de decisiones óptimas para el departamento o división del empleado pero subóptimas para el conjunto de la organización. Para controlar este tipo de situaciones, es preferible la inclusión de sistemas de recompensa más generales, como planes anuales de participación en ganancias.

  3. Flujos de información: ¿Quién sabe qué? ¿Quién sabe cuándo? ¿Cómo qué rapidez se transmite el flujo de información hacia arriba y hacia abajo y horizontalmente a través de la empresa?

Aprendizaje continuo:

Cuando la información fluye de manera diferente, es muy probable que la organizaciones adopten diferentes diseños estructurales. Los diseños de la organización y los cambios que se implementen deben ser claros. Antes de la revolución digital, los flujos de información eran limitados y las operaciones de la empresa eran relativamente simples.  Los productos se diseñaban de manera centralizada, siendo luego exportados mediante empresas externas. De esta manera, General Motors diseñaba  y fabricaba coches en Estados Unidos, de manera centralizada, y luego los exportaba para su venderlos por todo el mundo. Actualmente, el paradigma ha cambiado, cada vez son mas importantes las preferencias de los clientes a nivel local, provocando que las grandes empresas se hayan convertido en multinacionales. Las multinacionales adaptan sus productos a las necesidades del mercado local, reduciendo los costes de fabricación y aumentando su calidad.

En el caso del escándalo dieselgate protagonizado por Volkswagen se observan graves deficiencias en el diseño organizacional de la empresa. A la división de productos diésel se le dieron unos objetivos claros, incluyendo el rápido crecimiento en Estados Unidos. VW contaba con sus motores diésel para alcanzar el nivel de ahorro de combustible necesarios para el mercado americano y cumplir con las normativas referentes a la calidad del aire de la EPA. El cumplimiento de la normativa EPA colocaría a los modelos diésel en VW en el competitivo sector de los modelos híbridos liderado por Toyota, Nissan y Honda. Todavía no está claro si los motores diésel pueden competir realmente en este nicho de mercado, pero con el dieselgate ha quedado claro que VW no ha sido capaz  de mejorar la eficiencia de sus motores. Al parecer, los ejecutivos responsable de los motores diésel de VW y los ejecutivos de ventas en Estados Unidos decidieron que el mejor movimiento para adentrarse en el mercado americano era falsificar los resultados obtenidos en las pruebas de contaminación, en vez de mejorar unos motores diésel que son más contaminantes que los de la competencia.

Los incentivos de VW eran claramente erróneos y los flujos de información no eran los adecuados. ¿Cómo es posible que ningún  alto ejecutivo se preguntara por la evolución repentina de los motores diésel, con unos niveles de contaminación muchos menores de los que habían ofrecido en años anteriores y con unas cifras significativamente más bajas que las de sus competidores? ¿Es posible que no tuvieran acceso a suficiente información para verificar el proceso de desarrollo de los nuevos motores diésel?

Todas estas incógnitas muestran una desconexión entre la alta dirección de VW y la red social involucrada en las operaciones de los nuevos motores diésel.

La transformación digital corporativa puede ayudar a mejorar los flujos de información entre la alta dirección y las deliberaciones y decisiones que se llevan a cabo en los diferentes departamentos, evitando situaciones como la protagonizada por VW. Es cierto que la implementación de la transformación digital en una organización es un reto complejo. Por otra parte, a medida que más nativos digitales vayan asumiendo posiciones de autoridad dentro de la organización, cada vez se hará más importante entender  los nuevos estilos de pensamiento más acordes a la estructura de una organización digitalizada y con diferentes patrones de entender la lealtad.

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7 Consejos para implementar una Cultura Colaborativa en tu empresa

ComunidadesEn múltiples ocasiones se ha hablado de las grandes ventajas y beneficios que proporciona la Cultura Colaborativa a las empresas. Aún así, conseguir implementarla no suele resultar tan fácil, por eso te damos siete (7) consejos para que puedas transformar la cultura de tu empresa.

Nos hemos basado en una entrevista con Adam Pisoni, el co-fundador de Yammer, una empresa de networking social utilizada para la comunicación interna dentro de las organizaciones. La entrevista la realizó Peter Hinssen de Forbes.

  • Comparte información: Uno de los cambios que se han experimentado en las empresas, es el valor de la información. Antes, los directivos no solían compartir cierta información con sus empleados por miedo a que esta acción fuese un riesgo. En la actualidad, con el ritmo con el que se trabaja, la información cambia constantemente y es obsoleta rápidamente. Es aconsejable compartir  la información y poder utilizarla y sacarle el máximo provecho.
  • Misión común: Una manera para que las empresas puedan colaborar mejor y más rápido internamente, es que haya una misión común para todos los involucrados. Así se consigue unidad y colaboración, tanto con los trabajadores como con los clientes. Esto será una ventaja frente a tu competencia, ya que tener una gran coalición que incluye a clientes y partners, es un rival muy difícil de vencer.
  • Haz que crean en ti y ofrece lo que necesitan: Una de las maneras de conseguir una Cultura Colaborativa es lograr que los clientes crean en tus acciones y que quieran ser parte de lo que estás haciendo, así querrán ayudarte. Por otro lado, tienes que asegurarte que les estás dando a los clientes lo que necesitan. Una manera de averiguarlo sería crear una comunidad virtual  para tus clientes, brindales un espacio en el que ellos expresen sus opiniones y necesidades, así se sentirán parte del proceso y tú te asegurarás que estás ofreciendo lo que ellos quieren.
  • Experimenta sin miedo: Para que los directivos puedan promover la colaboración, tienen que experimentar y no tener miedo a hacerlo. La dirección de empresas o el hecho de tratar con empleados está en nuestros instintos. Hay dos formas de experimentar, a pequeña escala con un grupo reducido sin que afecte a toda la organización, o a gran escala con toda la organización. Arriesga y experimenta.
  • Desaprender para transformar: Para poder llevar a cabo una transformación y un cambio cultural, hay que desaprender lo que ya sabes. Es un proceso difícil ya que puedes sentir que estás haciendo mal las cosas porque te encuentras en una situación desconocida, pero aún así tienes que hacerlo. Hay que adaptarse al mundo en el que vivimos y que evoluciona tan rápido.
  • Liderazgo fuerte: Uno de los problemas actuales, es que las empresas están estructuradas para conseguir eficacia y estabilidad, mientras que hoy en día es más relevante estar estructurado para la agilidad, transformación y velocidad. Para conseguir esta nueva estructura, hace falta tener un Liderazgo fuerte que sea capaz de tomar riesgos para evolucionar rápidamente.
  • Crea cultura corporativa desde los inicios: Los emprendedores tienen el desafío tanto de crear una empresa, como crear el producto. Uno de los problemas que surge es que los fundadores suelen centrarse en el producto y se olvidan de la empresa. Hay que evitar estos olvidos y centrarse en crear la Cultura Colaborativa desde los inicios. Surgirán dificultades, pero a pesar de ellas, hay que mantener este tipo de cultura y no caer en una cultura jerárquica y rígida, ya que a la larga ocasionará más problemas.

Tener una Cultura Colaborativa en tu empresa puede proporcionarte múltiples beneficios.Por más que pueda resultar difícil y que el camino sea largo, sabes que la recompensa valdrá la pena y tendrás una gran ventaja competitiva.

Para poder hacer frente a los cambios de la Era Digital y sacar el mayor beneficio de ellos, se necesitan lideres capaces de llevar adelante los procesos de transformación y cambio de las organizaciones.

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