por admin | Jul 4, 2023 | Blog, Marketing, Ventas
Neuroventas e Inteligencia Artificial para optimizar los procesos de venta.
En la era digital actual, el mundo de las ventas está experimentando una transformación significativa. Los métodos tradicionales de venta presencial han evolucionado, abriendo paso a una nueva forma de interactuar con los clientes: el asesor comercial híbrido. Este enfoque combina la venta cara a cara con el uso de herramientas multimedia, brindando a los asesores comerciales una ventaja competitiva al optimizar el contacto con los clientes. Además, la incorporación de la inteligencia artificial ha llevado esta optimización al siguiente nivel.
Un programa destacado que aborda estas estrategias es «Digitaliza tu Estrategia de Venta». Diseñado específicamente para equipos comerciales, este programa corporativo ha sido exitoso en 19 países desde su lanzamiento en 2020, capacitando a más de 1.000 asesores comerciales. En este programa, no solo se enseñan técnicas de neuroventas y el uso de herramientas multimedia, como videos 360, desarrollo de videos de presentación de productos y venta a través de videoconferencias, sino que también se profundiza en cómo aprovechar la inteligencia artificial para mejorar el contacto con los clientes.
La neuroventa es una disciplina que combina los conocimientos de la neurociencia con las técnicas de venta para influir en las decisiones de los clientes de manera más efectiva. En el programa «Digitaliza tu Estrategia de Venta», los asesores comerciales aprenden cómo utilizar los principios de la neuroventa para optimizar su comunicación con los clientes. Por ejemplo, mediante el uso de técnicas de lenguaje persuasivo, como la creación de historias emocionales y el enfoque en los beneficios emocionales de un producto o servicio, los asesores pueden establecer conexiones más fuertes con los clientes y aumentar las posibilidades de cierre de ventas.
En cuanto a la inteligencia artificial, esta ha revolucionado la forma en que se lleva a cabo el proceso de venta. Un ejemplo claro es el uso de chatbots impulsados por inteligencia artificial. Estos asistentes virtuales pueden interactuar con los clientes en tiempo real, responder preguntas frecuentes, proporcionar recomendaciones de productos y brindar soporte postventa. Los chatbots basados en inteligencia artificial no solo agilizan el proceso de venta, sino que también ofrecen una experiencia personalizada al simular una conversación real con un asesor comercial.
Otra aplicación de la inteligencia artificial en las ventas es la analítica avanzada. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos de los clientes, la inteligencia artificial puede identificar patrones y tendencias que permiten a los asesores comerciales anticipar las necesidades de los clientes y ofrecer soluciones personalizadas. Por ejemplo, al analizar el historial de compras y el comportamiento de navegación de un cliente, la inteligencia artificial puede predecir qué productos o servicios serían más relevantes para ellos, lo que aumenta las posibilidades de éxito en la venta cruzada o upselling.
Además, la inteligencia artificial también se utiliza para optimizar la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Los sistemas de CRM basados en inteligencia artificial pueden ayudar a los asesores comerciales a administrar y segmentar su base de clientes de manera más eficiente, proporcionando información valiosa sobre las preferencias y necesidades del cliente.
Un aspecto destacado del programa «Digitaliza tu Estrategia de Venta» es su enfoque en superar barreras geográficas gracias a las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial permite a los asesores comerciales vender productos y servicios a clientes en cualquier parte del mundo, eliminando las limitaciones físicas y expandiendo las oportunidades de negocio. Con herramientas como la traducción automática y la comprensión del contexto cultural, la comunicación con clientes internacionales se vuelve más fluida y efectiva.
El programa «Digitaliza tu Estrategia de Venta» ofrece a los equipos comerciales la oportunidad de convertirse en científicos de la venta, aprovechando las herramientas y conocimientos avanzados neurocientíficos y tecnológicos para optimizar su desempeño. Se enfoca en entrenar a los asesores comerciales para que utilicen la inteligencia artificial y las técnicas de neuroventas de manera estratégica, permitiéndoles comprender mejor a sus clientes y adaptarse a sus necesidades individuales.
En este programa, se fomenta el enfoque científico de la venta, el programa destaca la importancia de comprender la neurociencia y aplicar sus principios en el proceso de venta. Los asesores comerciales aprenden cómo aprovechar los mecanismos cerebrales y emocionales de los clientes para influir en sus decisiones. Mediante el uso de técnicas de lenguaje persuasivo, la creación de historias emocionales y la presentación de beneficios de manera impactante, los asesores comerciales pueden activar respuestas positivas en el cerebro de los clientes, generando confianza y aumentando las posibilidades de cierre de ventas.
El programa también se centra en el desarrollo de habilidades de redacción y persuasión, ya que una comunicación efectiva es fundamental para el éxito en las ventas. Los asesores comerciales aprenden a redactar mensajes convincentes y persuasivos, utilizando técnicas de persuasión basadas en la psicología humana y adaptándolas al contexto de las ventas. La inteligencia artificial puede ser una aliada en este sentido, al proporcionar herramientas de generación de contenido y análisis de lenguaje que ayudan a los asesores a mejorar la efectividad de sus mensajes.
En última instancia, el objetivo del programa es transformar a los asesores comerciales en científicos de la venta, empoderándolos con las habilidades y herramientas necesarias para adaptarse a un entorno de ventas en constante evolución. Al combinar la inteligencia artificial y las técnicas de neuroventas, los asesores comerciales pueden aprovechar el poder de la tecnología y la ciencia para optimizar su contacto con los clientes, mejorar las tasas de conversión y lograr un mayor éxito en sus ventas.
En resumen, el programa «Digitaliza tu Estrategia de Venta» ofrece a los equipos comerciales la oportunidad de convertirse en científicos de la venta, utilizando la inteligencia artificial y las técnicas de neuroventas para optimizar su desempeño en el proceso de venta. Al adquirir habilidades analíticas y comprender los principios de la neurociencia, los asesores comerciales pueden adaptarse mejor a las necesidades de sus clientes y aumentar sus posibilidades de éxito en las ventas.
Si quieres conocer más sobre el Programa de Entrenamiento Digitaliza tu Estrategia de Venta, escríbenos a ventas@valuexperience.com
por admin | Dic 2, 2019 | Habilidades 4.0
Las empresas deben elegir quien tiene la última palabra sobre el desempeño de los empleados: los humanos o las máquinas. Las herramientas digitales y tecnologías ahora están transformando cómo funciona la gestión del rendimiento. La retroalimentación personalizada y continua basada en datos se está convirtiendo en una nueva norma para las empresas de todo el mundo. Esta parece cualitativa y cuantitativamente superior a sus precursores de revisión de desempeño y debería conducir a mejores resultados.
Según Bryan Hancock, socio de McKinsey & Co, afirma que “volver a poner al gerente en la gestión del rendimiento es una de las claves para que funcione, puede crear el mejor sistema del mundo con la mejor participación de los empleados pero si en los momentos clave, los gerentes no se hacen responsables, es un problema”. Especialmente desde Netflix, Google, Amazon, y otros innovadores digitales han personalizado exitosamente evaluaciones analíticas sofisticadas para sus usuarios.
Algunas empresas han encontrado que la inversión continua y la innovación en las capacidades de IA provocarán respuestas conflictivas. Igualmente, se destaca que cada vez más las organizaciones están descubriendo que deben elegir explícitamente si los humanos o las máquinas deben tener la última palabra sobre el rendimiento de las personas. Este proceso tiene tanto que ver con la transformación cultural como con la organizacional. Sin embargo, equilibrar productivamente la visión analítica con la interacción gerencial es un desafío.
La revista de IBM ofrece un excelente estudio de caso para enfrentar estos desafíos de gestión del rendimiento. El liderazgo de recursos humanos de IBM rastrea explícitamente el impacto administrativo en la participación y los resultados de los empleados.
Si tienes una empresa, es importante que el gerente se comprometa porque sino las posibilidades de que su gente no se involucre es algo tres veces mayor. Toma esto como significativo: asegurarse de que los gerentes entiendan completamente la estrategia y estén completamente comprometidos, porque la productividad y confianza en el equipo cambiará.
El hecho de tener mucha IA en recursos humanos altera profundamente la relación entre gerentes y empleados. El software más inteligente ha reestructurado fundamentalmente las expectativas y la economía de la gestión del rendimiento de IBM.
Los sistemas de IA comparables ofrecen soporte para la toma de decisiones con información procesable sobre la posible deserción y sugerencias sobre los niveles salariales apropiados para los empleados con habilidades altamente competitivas. Estos sistemas incluyen consejos de desarrollo profesional, programas de aprendizaje personalizados y Blue Matching (el sistema patentado de IBM que combina de manera inteligente a los candidatos con las vacantes de trabajo deseadas dentro de la empresa).
Jordan Birnbaum, vicepresidente y economista jefe de comportamiento de ADP, observó que empoderar a los gerentes y empleados se ha convertido en una parte importante del diseño de los sistemas de gestión del desempeño.
La tensión se vuelve obvia: ¿se le pide que siga una receta que lo hace a uno mucho mejor, una fuente de empoderamiento o desempoderamiento gerencial? Para los gerentes y para los empleados puede generar más confusión. Por ejemplo, ¿tendrían los gerentes la discreción de ignorar o alterar significativamente sus avisos basados en datos? La mayoría de los gerentes están agradecidos por los consejos analíticos contextualmente relevantes. Pero los consejos que deben seguirse ya no son consejos, es una compulsión.
A medida que las tecnologías de IA y aprendizaje automático mejoran las recetas administrativas se vuelven aún más específicas y explícitas. Esto lleva a una pregunta natural: ¿en qué punto tiene sentido, y ahorra dinero, simplemente pasar por alto al gerente como un sistema de entrega de comentarios y asesorar directamente al empleado?
por Valuexperience Community Manager | Jun 24, 2018 | elearning, Habilidades 4.0
Aprendizaje en Inteligencia Artificial: ¿es suficientemente impredecible?
Si los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) han de responder de manera efectiva en situaciones de la vida real, es necesario que los desarrolladores consideren los impulsos más oscuros de la humanidad.
En numerosas ocasiones nos llegan noticias que involucran máquinas e Inteligencia Artificial. En las Vegas, por ejemplo, ocurrió que un trasbordador autónomo estuvo involucrado en una colisión menor. ¿Se trata de una “victoria” para los humanos frente a las máquinas? Por entonces, muchos medios jugaron la carta de “la máquina tiene la culpa”, pero si analizamos lo que paso, el vehículo eléctrico autónomo reconoció al camión contra el que iba a colisionar y se detuvo para evitar el accidente, mientras que la persona que conducía el camión no. “Victoria” a favor de la Inteligencia Artificial, entonces.
Este es uno de muchos ejemplos que ilustran el desafío que se plantea en la interacción entre IA y humano. Los sistemas suelen configurar en contextos sin “actores malvados”, dónde los jugadores tienen todos buenas intenciones y siguen las reglas.
Lo que este ejemplo deja claro es que pensar en actores bien intencionados no es suficiente. De esta manera, la primera ley de la robótica no puede quedarse en «un robot no puede dañar a un ser humano«, sino que debe incluir «o, a través de la inacción, permite que un ser humano sufra daños«.
El núcleo del problema está en la transparencia: información perfecta versus información imperfecta. Al pensar en la interacción entre humanos y máquinas desde la perspectiva de la teoría de juegos, la información cambia radicalmente los juegos. El dilema del prisionero es interesante si ambos presos no saben lo que el otro hará, es decir, ambos tienen información imperfecta. Si un prisionero tiene información perfecta, es decir, sabe lo que hará el otro prisionero (con información imperfecta), entonces el dilema ya no existe (al menos para el que tiene información perfecta). Del mismo modo, si los seres humanos saben lo que hará la Inteligencia Artificial, pero los sistemas de Inteligencia Artificial tienen información imperfecta, entonces estamos creando un escenario que juega con las debilidades de Inteligencia Artificial.
No debemos dejar que la preocupación por la conducción autónoma y las semejanzas humanoides nos distraiga de los efectos más mundanos, pero potencialmente más transformadores, de la inteligencia artificial en los negocios. Si bien no hay nada malo con las fascinantes aplicaciones de la Inteligencia Artificial, los gerentes deben aprender de ellas, no solo quedarse boquiabiertos. El ejemplo del transbordador ilustra cómo los actores inmorales en un juego pueden hacer que el otro lado siempre pierda.
La Inteligencia Artificial podría ser excelente para derrotar a los campeones de juegos humanos. Pero fuera de estos juegos, en situaciones de la vida real, se la pueden jugar. Los diseñadores de estos sistemas de IA deben pensar en la manera en que los actores inconscientes pueden jugar con estas máquinas. Esta ronda de enfrentamientos entre IA y humanos durará mucho más que el tiempo que lleva realizar una reparación simple a un guardabarros.
Si estás interesado en la temática de Inteligencia Artificial y automatización te recomendamos estos tres posts:
– La Inteligencia Artificial, en 2030 superará la mente humana
– La Inteligencia Artificial y Machine Learning de la mano con el Big Data
– Las oportunidades de la Inteligencia Artificial
por Valuexperience Community Manager | Jun 20, 2017 | Habilidades 4.0, Liderazgo
Big Data es poderoso por sí solo. Lo mismo ocurre con la Inteligencia Artificial.
¿Qué sucede cuando se fusionan?
La Inteligencia Artificial evoluciona rápidamente hacia una nueva fase, que promete un mayor impacto en los negocios y en la disrupción de la industria, a lo largo de la próxima década. A medida que el Big Data avanza, las organizaciones se adaptan a él. La combinación de la agilidad del procesamiento de grandes volúmenes de datos, con las capacidades de Inteligencia Artificial (IA) tienen el potencial de acelerar y enriquecer la propuesta de valor de las organizaciones.
La unión de Big Data e Inteligencia Artificial
La convergencia del Big Data con Inteligencia Artificial ha surgido como el desarrollo más importante que, actualmente, está moldeando el futuro de las empresas. Esta unión se caracteriza por su capacidad de impulsar la propuesta de valor de las organizaciones a través de las capacidades de la Inteligencia Artificial para la extraccion, almacenamiento y análisis de datos .
El desarrollo tecnológico ha permitido la existencia del Big Data (en tiempo real y en línea). El Big Data, a su vez, ha impulsado otros avances. Tal es el caso del desarrollo de la Inteligencia Artificial, que alguna vez se consideró una tecnología estancada. ¡Sin embargo, la disponibilidad de mayores volúmenes y fuentes de datos ha permitido que, por primera vez, las maquinas inactivas de Inteligencia Artificial se pongan en uso!
Aunque muchas tecnologías de Inteligencia Artificial ya existían, es ahora cuando cuentan con la tecnología suficiente para proporcionar aprendizaje y resultados significativos (Machine Learning). La capacidad de acceder de manera fácil y ágil a grandes volúmenes de datos, ha hecho evolucionar a las industrias y aplicaciones de Machine Learning. El Big Data ha permitido a los científicos de datos, acceder y trabajar con cantidades masivas de datos sin restricción.
En lugar de depender de muestras de datos representativas, los científicos de datos ahora pueden basarse en Big Data. Los Big Data nos han llevado de un enfoque basado en la hipótesis a uno basado en la transparencia cuantitativa. Las organizaciones ahora pueden recoger todos los datos y dejar que estos, por sí mismos, nos orienten a tomar decisiones más calculadas y acertadas. Los datos innecesarios o redundantes pueden eliminarse, y los datos más indicativos y predictivos pueden analizarse utilizando «bancos de pruebas analíticos». El Big Data permite un entorno que fomenta el descubrimiento de datos a través de la interación. Como resultado, las empresas pueden moverse con seguridad y agilidad, y experimentar más y aprender rápidamente.
Caso de Exito: Big Data e Inteligencia Artificial en MetLife
Pete Johnson es uno de los ejecutivos más experimentados que trabajan en el campo del Big Data y la Inteligencia Artificial dentro de la industria. Después de haber trabajado en el campo de la inteligencia artificial, Johnson ahora lidera grandes datos e iniciativas de Inteligencia Artificial en MetLife. Anteriormente, ocupó cargos como vicepresidente senior de Tecnología Estratégica de Mellon Bank y sirvió como vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Cognitive Systems Inc. (CSI).
Como experto en el campo de la inteligencia artificial, Johnson observa tres maneras críticas en las que los grandes datos están potenciando la Inteligencia Artificial:
Johnson señala una serie de maneras en las que MetLife está empleando la Inteligencia Artificial, habilitada por grandes datos:
- El reconocimiento de voz
Ha permitido un seguimiento muy superior de incidentes y como resultado de la implementación de Machine Learning, altamente escaladas, se pueden predecir y conocer fallos futuros. Un ejemplo es la capacidad de analizar los informes médicos que se originaron como formas escritas. Esto permite el reconocimiento de la progresión de la enfermedad, la mejora de la eficacia del tratamiento y la formulación de estrategias de «retorno al trabajo – reducción de los períodos de baja de los asegurados», toda información importante para las aseguradoras.
- Incorporación de datos al modelo de reclamos
Los datos permiten un significativo ahorro de costes, tiempo y garantizan un mejor servicio al cliente, debido a las analíticas en historial. Como resultado, los modelos de reclamaciones se han enriquecido con datos no estructurados. Por ejemplo, los informes del médico. Esto permite, mejorar la salud del paciente desde una perspectiva preventiva, ya que podemos reconocer las anomalías antes y actuar más rápido.
- Suscripción automatizada
La cúspide será la capacidad de ejecutar la suscripción automática, una práctica que se está convirtiendo en algo común en áreas como la propiedad y el seguro de accidentes. Los próximos pasos serán la aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para la salud general y el bienestar.
Una década de disrupción a escala
La sincronización de ambas tendencias -junto a los medios para capturar y analizar volúmenes masivos de datos con agilidad y rapidez a escala- está impulsando la innovación. Ya que va mucho más allá de las funciones tradicionales de análisis y datos. La capacidad de tomar decisiones basadas en información actualizada, se está convirtiendo rápidamente en la norma dominante.
La siguiente figura es de la encuesta Anual Big Data Executive de New Vantage Partners, publicada a principios de 2017. En ella se refleja la visión de los altos ejecutivos para la próxima década. La Inteligencia Artificial es la primera, entre todos los avances, que los ejecutivos ven como más disruptiva para sus empresas, con un asombroso 88,5%.
La Inteligencia Artificial es el avance «más disruptivo» durante la próxima década
La encuesta Anual Big Data Executive Survey de New Vantage Partners revela que:
El impacto del Big Data va mucho más allá de datos, análisis y transparencia. El Big Data y la Inteligencia Artificial combinados proporcionan una base sólida para una rápida innovación y disrupción. Mientras que, en la primera fase del Big Data, la importancia fue la velocidad y flexibilidad, parece que en la próxima, será todo acerca del poder de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para aumentar el valor de las organizacioens a escala.
Para poder hacer frente a los cambios de la Era Digital y sacar el mayor beneficio de ellos, se necesitan lideres capaces de llevar adelante los procesos de transformación y cambio de las organizaciones.
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por Valuexperience Community Manager | Dic 28, 2015 | Habilidades 4.0
Al igual que el resto de áreas profesionales, la gestión de los Recursos Humanos se adapta a los nuevos tiempos, transformándose y evolucionando con el objetivo de mejorar sus procesos. Por eso, en estas fechas cercanas al final de año y comienzo de uno nuevo, los expertos tratan de averiguar cuáles serán las mejoras que se introducirán en el campo de los RRHH.
¿Cuáles son las tendencias en Recursos Humanos que veremos el próximo año?
Hemos seleccionado 11 tendencias que será interesante implementar en 2016:
1. Acepta la manera ágil de trabajar en Recursos Humanos
El concepto de Recursos Humanos Ágil es la última moda de cara al 2016. Aun así, la mayor parte de los equipos de Recursos Humanos no sabe lo que significa. La manera ágil de trabajar se basa en los siguientes principios:
- Ten un equipo de RRHH pequeño: harás las tareas más rápido.
- Deja de tener meetings regulares: aprovecha el tiempo para hacer tu trabajo y solo haz meetings cuando sea necesario.
- Necesitas tener un input fresco de manera regular: traer a profesionales jóvenes a tu equipo te puede aportar mucho; nuevas perspectivas y maneras de mejorar.
- Encuentra compañeros innovadores y flexibles: para tener un equipo ágil, los compañeros han de tener estas características, si no, el equipo se estancará.
- No desees la perfección: sigue adelante y no busques resultados perfectos, simplemente sigue porque el mercado se mueve a una gran velocidad.
- Practica SCRUM: esta estrategia de trabajo consiste en trabajar en equipo en corto plazo de dos a cuatro semanas. El objetivo es tener metas claras y al final, reagrupar, discutir las lecciones aprendidas y determinar las metas para el próximo plazo.
2. ¡ Vuelve a la oficina!
Se tiene que recuperar el trabajo en la oficina, ya que trabajar en casa puede resultar solitario y se pierde tiempo organizando encuentros. Las empresas tipo Start-ups o Google, hacen que sus oficinas sean sitios agradables donde se ofrece comidas y actividades atractivas para el equipo.
Trabajando en la misma oficina se encuentran grandes oportunidades para conectar y aprender de los compañeros, sobretodo de los jóvenes emprendedores, que tienen mucho talento.
3. Recursos Humanos tiene que ser más benévolo con la clasificación de la performance
En 2015 muchas empresas reformaron sus procesos de dirección de performance. Es importante dar Feedback con frecuencia y medir la performance, pero no hay que caer en una estrategia desigual y condescendiente.
4. La Individualización tiene que ser primordial
En 2016 será tendencia tratar a los trabajadores como individuos. En la actualidad las organizaciones acostumbran a agrupar a sus trabajadores por edades y generaciones, y se crean suposiciones poco fiables sobre las que se diseñan políticas y seguimientos de la carrera. Por suerte, con Big Data Analysis y algoritmos sofisticados, es más fácil detectar y predecir las preferencias individuales de los trabajadores, de manera que las organizaciones podrán trabajar los insights con intervenciones y programas a medida.
5. Apuesta por el talento
Los jóvenes ya no se sienten atraídos por las grandes empresas. Son más autónomos y se interesan por oportunidades retadoras y las Start-ups. En el 2016 será tendencia conectar con el talento que hay fuera de la organización, y dentro la misma, diseñando nuevos programas de desarrollo de talento, que se pueden hacer directamente o a través de intermediarios. Es importante ser capaz de mantener el talento interno y tener una visión amplia.
6. Apuesta por la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial está creciendo y entrando al ámbito de Recursos Humanos. Por ejemplo, Personality Insights, accionado por IBM Watson, funciona de la siguiente manera: le das a la máquina un texto escrito por la persona que quieres analizar, y Personality Insights te da un perfil de personalidad en pocos segundos.
7. Detecta y selecciona lo mejor
Los pioneros de las tendencias están buscando maneras para medir la performance y poder detectar Hyper Performers. Cuando una performance se puede medir y conectar a individuos, los Top Performers parecen realizar su trabajo de 5 a 10 veces mejor que la media. La medida de la performance es una enorme oportunidad para Recursos Humanos. Si Recursos Humanos puede encontrar maneras para medir la verdadera performance, y pueden mejorar la detección de potentes top performers, el impacto del negocio será grande.
8. Sal de los grandes sistemas
Es complejo y costoso invertir en la investigación de sistemas de información de Recursos Humanos. De manera que es conveniente dividir los sistemas por necesidad; a partir de software más pequeños podremos reducir en tiempo y manutención.
9. Haz un uso menor del Benchmarking externo
Un Benchmarking externo cada vez es menos popular. Las empresas con equipos fuertes se fijan más en las diferencias internas y no se dejan influir por el benchmarking externo. Por este motivo, deberías centrarte en tu propia empresa y en sus propias mejoras sin tener que comparar tan a menudo.
10. Ten en cuenta a Big Data Analytics
Big Data Analytics va a cambiar la gestión de los Recursos Humanos y su uso va a igualarse al que se aplica en otros campos como las finanzas o el marketing. Y es que precisamente, los departamentos de Recursos Humanos, generan una gran cantidad de datos que bien recogidos pueden ser de gran utilidad. Puede ayudar a “identificar problemas de productividad, predecir cuándo va a haber problemas en la facturación, ayudar a aumentar la innovación, y hacer a los líderes más efectivos”.
11. Apuesta por la simplicidad
Recursos humanos acostumbra a complicar las cosas más de los necesario. Ahora la tendencia es apostar por la simplicidad. Concentrarse en las necesidades más urgentes de negocio y mantener el equipo de Recursos Humanos pequeño, sería una manera de simplificar muchos procesos. Esta tendencia está demostrando que Recursos Humanos puede tener un efecto positivo cuando se centra en soluciones simples con gran impacto.
Empieza el 2016 aplicando estas tendencias y así podrás disfrutar de los beneficios que ofrecen a tu negocio.
Clica aquí para visualizar las tendencias de 2017
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