por admin | Mar 16, 2020 | Habilidades 4.0, Ventas
El futuro del mundo laboral viene
marcado por la automatización de muchos de los puestos de trabajo. Todos los
países deben buscar formas para poder responder a los efectos de la
automatización, pero hay algunos que se encuentran en una situación mucho más
crítica. Las naciones en vías de desarrollo son mucho más susceptibles a los
efectos de la automatización, ya que no están dotadas de la cantidad optima de
recursos para poder amortiguar sus efectos.
Las economías de muchas naciones en desarrollo dependen del trabajo manual y de los trabajos de fabricación rutinarios. Estas labores pueden ser fácilmente ejecutadas por ordenadores, maquinas e inteligencia emocional, por lo que la afectación de la automatización podría tener un alcance significativo y efectos amplios sobre los trabajadores.
Estudios de análisis de los efectos de la automatización
Para poder comprender de forma
detallada como la automatización podría afectar a las economías en desarrollo,
en comparación con los países desarrollados, se realizo un estudio a más de
13000 trabajadores de 10 países. De cada sujeto se obtuvo una descripción sobre
las tareas que realizaban en sus puestos de trabajo, y las que realizaban en
sus hogares. Se combinaron los datos con una evaluación del nivel de ocupación
en trabajos, para ver que ver cuales probablemente se automatizarían y así poder
cuantificar el riesgo de desplazamiento.
Los resultados fueron críticos a
la vez que sorprendentes. Los trabajos susceptibles de automatización oscilaron
entre el 11% (en Armenia), y el 42% (en Ghana). En otro estudio realizado en
2016, a modo de comparación, el número promedio de trabajo en riesgo de
automatización entre los países miembros de la organización para la
cooperación y el desarrollo económico fue de entre 6% y el 12%.
También se compararon categorías ocupacionales para ver que trabajos eran los altamente automatizados, ya que no todos los empleos son igual de vulnerables.
¿Separar los trabajos en sus componentes, proporciona una forma más rica de estimar los efectos de la automatización por ocupación de categoría?
Adoptar un
enfoque más orientado a los componentes ayuda a los economistas y funcionarios
gubernamentales a comprender cambios económicos recientes. Además, permite
pronosticar las tareas en las que consistirán los futuros trabajos, y
desarrollar conocimiento y habilidades requeridas para poder sobresalir en
estas condiciones.
Los países
que enfrentan el mayor riesgo de automatización son aquellos que tienen
economías laborales en las que hay muchos trabajos de tareas manuales o
rutinarias, como clasificar y levantar, que se pueden automatizar fácilmente. En
cambio, los gobiernos que potencian las tareas que requieren de un mayor nivel
de conocimiento y habilidades interpersonales y creativas, que son
relativamente fáciles para las personas, pero son casi imposibles para los ordenadores,
disminuyen la vulnerabilidad de los trabajadores por la automatización.
En un
futuro se necesitará más investigación y monitoreo para rastrear efectos de la
automatización en las economías en desarrollo. Los distintos países deberán
seguir diferentes estrategias para determinar la mejor manera para abordar la
automatización de las diversas ocupaciones y tareas, basadas en parte en
factores como la calidad la infraestructura local.
por Valuexperience Community Manager | Nov 20, 2015 | Habilidades 4.0, Ventas
El Knowledge Work está cambiando, y este cambio, como no podía ser de otra manera, viene impulsado por la tecnología. Hay dos principales motores de cambio: la aparición de nuevas maneras de llegar a los trabajadores y la automatización del Knowledge Work gracias a la inteligencia artificial y a otras tecnologías. En este post, analizaremos estas nuevas tendencias que ya están siendo implementadas para hacernos una idea de cómo ser Gestionara el Conocimiento en las Organizaciones en el futuro.
Nuevas maneras de encontrar talento
Hoy en día contamos con plataformas online, como Linkedin, Xing, Freelancer, eLance, oDesk entre otras , que permiten poner en contacto profesionales y a empresas, donde los profesionales publican sus cualificaciones y las empresas sus necesidades. Los profesionales pueden, además, desarrollar su reputación online mediante los sistemas de calificación. Esto ayuda a las compañías a elegir a los empleados más adecuados para el proyecto.
Estas herramientas, también conocidas como Talent Clouds, ya son utilizadas para llevar a cabo proyectos de tecnologías de la información, diseño, marketing o estudio del mercado. No obstante, la oferta de talento está aumentando, expandiéndose en una gran variedad de habilidades. Además, ya hay empresas que están empezando a desarrollar Talent Clouds privadas, como IBM.
Automatización del Knowledge Work
El uso de la tecnología para automatizar las tareas de los trabajadores del conocimiento es otra tendencia en alza. Actualmente se está desarrollando una amplia variedad de tecnologías, englobadas bajo el concepto de Inteligencia Artificial. Este tipo de tecnología puede descubrir patrones y correlaciones a partir de datos y eso puede servir para diseñar modelos y análisis predictivos.
Esto puede aplicarse a diferentes acciones, como por ejemplo para acelerar la búsqueda de documentos, descubrir los candidatos más adecuados para un puesto de trabajo o acelerar la toma de decisiones sobre inversiones, entre otras.
Otra aplicación de la Inteligencia Artificial son los procesadores de lenguaje; Siri, el asistente automático de los iPhones, sería un ejemplo de esto. En esta línea, IBM ha creado el sistema Watson, que procesa el lenguaje natural y genera hipótesis. No solo empresas utilizan la Inteligencia Artificial; el Ejército de los Estados Unidos lleva tiempo investigando las posibles aplicaciones de este tipo de tecnología.
También comienzan a surgir nuevas iniciativas para facilitar y agilizar los procesos que ya se hacen digitalmente. Un ejemplo de esto son los Robots de Software de la startup Blue Prism. Normalmente, las empresas tienen diferentes aplicaciones de software para automatizar procesos, pero no suelen estar integradas, de manera que el usuario debe ir cambiando de una a otra. Los Robots de Software automatizan este cambio de un sistema a otro, agilizando el proceso global.
Las nuevas tecnologías están cambiando la manera de trabajar y de adquirir talento de las empresas. Las Talent Cloud, la Inteligencia Artificial y otras nuevas iniciativas facilitan automatizar los procesos y tomar decisiones más eficientes. Esto aporta grandes beneficios, ya que permite ahorrar tiempo y obtener mejores resultados. El Knowledge Work está cambiando, y estas nuevas tendencias pueden ayudarnos a imaginar cómo será en el futuro.
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