por Valuexperience Community Manager | Sep 23, 2018 | Habilidades 4.0, Liderazgo, Ventas
Transformación Digital y Liderazgo 4.0
Se prevé que en el año 2025, la cuarta revolución industrial que está transformando tan firmemente el mundo laboral gracias a la incorporación de la tecnología inteligente hará que las máquinas realicen más de la mitad de las tareas.
Hoy el peso de la automatización en el trabajo es menor, pero el ritmo de inclusión se está acelerando, impactando fuertemente en las empresas y en sus trabajadores. Estos cambios traen consigo problemas, pero también oportunidades, como la generación de nuevos puestos de trabajo, con nuevas funciones. Aun así, a pesar de estimarse un crecimiento neto del empleo, éste no será el empleo que conocemos: tendrá diferente calidad, ubicación, formato y permanencia; se requerirán tareas más especializadas y disposición más flexible.
Pero, hay algo que preocupa: la preparación de los trabajadores para este cambio. Una gran parte de los empleados necesitará reciclar y mejorar sus habilidades para aprovechar al máximo las oportunidades de crecimiento de esta nueva etapa. Para que las empresas sigan siendo competitivas en la Era Digital, pues, es necesario que inviertan en el capital humano, en sus trabajadores.
Además, esta Transformación Tecnológica que viene de la mano de la Era Digital no afectará igual a todos los sectores laborales. Tareas físicas y administrativas sufrirán el remplazo por mano de obra mecanizada, dejando a las personas tareas de productividad.
Se trata de una oportunidad para que las empresas se postulen como organizaciones de aprendizaje y los empleados asuman la formación permanente y el desarrollo profesional y personal. Para ello, el papel del líder será fundamental a la hora de guiar a la compañía en este proceso de cambio y transformación.
Pero no es fácil ser un Líder digital, un Líder 4.0. Para ello se requieren ciertas competencias:
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- Adaptabilidad y flexibilidad. Para sobrevivir en un mercado cambiante son necesarias ambas capacidades. El líder debe conseguir que su equipo se adapte a un entorno competitivo nuevo y desconocido.
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- Creatividad. Básica para la innovación, por lo que hace falta buscarla, desarrollarla y promoverla. El líder debe desarrollar el pensamiento creativo aprovechando las nuevas herramientas tecnológicas que le ofrece la Era Digital.
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- Gestionar y motivar en la incertidumbre. El líder ha de ser capaz de disminuir la incertidumbre inherente a la época actual.
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- Autoconocimiento. Para que la toma de decisiones del líder sea adecuada, debe conocer qué situaciones y acciones favorecen su claridad mental.
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- Desarrollo de personas y equipos. El líder 4.0 debe ser capaz de retener el talento y construir equipos flexibles y multidisciplinares.
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- Impacto e influencia. En un entorno laboral cambiante, es necesario que el líder sepa persuadir e influir en su grupo de trabajo.
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- Innovación. El líder debe saber gestionar la innovación como motor hacia la Transformación Digital.
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- Orientación al cliente. El líder debe entender, conocer y satisfacer las necesidades de los clientes de la Era Digital.
- Visión estratégica. El líder ha de identificar las tendencias del sector, así como los cambios que puedan afectar a su área.
Ser un líder de la Era Digital y guiar en la Transformación Digital de tu organización no trata solamente de saber utiliza las herramientas tecnológicas, sino de poseer un conjunto de talentos y habilidades de gestión en un momento de cambio constante.
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por Valuexperience Community Manager | Ago 5, 2018 | elearning, Habilidades 4.0, Liderazgo
Humanos, inteligencia artificial y el «machine learning»
La colaboración con los humanos es esencial cuando se trata de implementar aprendizaje automático.
Empresas de todo tipo están adoptando sistemas de inteligencia artificial (IA) y de aprendizaje automático a un ritmo acelerado. La IA se está aplicando a una variedad de tareas como calificar aplicaciones de hipotecas, detectar indicios de problemas en las líneas eléctricas o ayudar a los conductores a navegar utilizando datos de ubicación de los teléfonos inteligentes.
Pero las empresas están aprendiendo de la peor manera que desarrollar e implementar sistemas de IA y de aprendizaje automático no es como implementar un programa de software estándar. Lo que hace que estos programas sean tan poderosos, su capacidad de «aprender» por sí mismos, también los hace impredecibles e inminentemente capaces de cometer errores que pueden dañar el negocio.
El reto de la Inteligencia Artificial: es susceptible a sesgos aprendidos
Con frecuencia escuchamos historias de casos de Inteligencia Artificial que salieron mal, situaciones que pueden tener serias consecuencias comerciales. Cuando se usaba la inteligencia artificial en las aplicaciones de oficina, la posibilidad de sesgo que se arrastraba era limitada, y también lo era el daño potencial. Ahora, la Inteligencia Artificial se usa tanto en soporte de decisiones de gestión como en aplicaciones orientadas a los clientes. Las empresas corren el riesgo de dañar la reputación y la vida de las personas, realizar giros estratégicos equivocados, ofender a los clientes y perder ventas. Con ello, el costo de los errores de IA está aumentando.
La lección aquí es que los sistemas de IA, a pesar de sus asombrosos poderes, aún necesitan de una intervención humana continua para evitar problemas y hacer mejor su trabajo. De hecho, las empresas están descubriendo que obtienen el máximo provecho de las inversiones en inteligencia artificial y otras herramientas de automatización cuando piensan en términos de que los seres humanos y las máquinas trabajen conjuntamente, en vez de dividir el trabajo entre humanos y máquinas y dejar que las máquinas funcionen independientemente.
Cuando se instala un software convencional, los desarrolladores humanos establecen los procedimientos y las reglas. Por el contrario, un sistema de IA desarrolla sus propias reglas a partir de patrones en los datos que está procesando. Y, como algunas empresas han aprendido, los sistemas de IA pueden equivocarse.
Tres principios para adoptar la IA exitosamente
Antes de introducirse en los sistemas de IA, las compañías deberían considerar tres principios que pueden mejorar las oportunidades de éxito:
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- Humanos y máquinas están en esto juntos. La asistencia humana es necesaria para enseñar y monitorear los sistemas de IA de manera adecuada y evitar que lleguen a “terrenos peligrosos” con el paso del tiempo. Pero este no es un trabajo único para los departamentos de IT, sino que requiere de ambas partes, tanto técnica como empresarial.
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- Enseña con (muchos) datos. Los sistemas de IA aprenden encontrando patrones en datos de entrenamiento gracias a diversos algoritmos. Por lo general, esto se hace con datos históricos e implica experimentar con diferentes modelos. Los modelos entrenados se evalúan estadísticamente y el modelo de mejor rendimiento se selecciona para implementarse en producción. Esto significa que la IA tiene mucho que aprender. La capacitación puede ser laboriosa desde el principio, pero con una metodología bien estructurada para desarrollar datos de capacitación imparciales, el tiempo de capacitación del sistema de inteligencia artificial puede reducirse en un 50%.
- Pon a prueba los resultados continuamente. Con los programas de IA, las pruebas no solo son críticas antes del lanzamiento, sino que también se convierten en una rutina constante. Los gerentes deben estar seguros de que el sistema entregará información precisa de una variedad de datos. Las pruebas de softwares tradicionales están determinadas: solo necesitan probar un número finito de escenarios; una vez que el programa ha sido probado para todos los escenarios posibles se garantiza que funcionará. Pero con la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático, no pueden predecirse todos los escenarios. Debe supervisarse y probarse continuamente el sistema para detectar los sesgos de datos, así como los sesgos que se desarrollan en los algoritmos que utilizan los programas para emitir juicios.
La nueva norma: enseñar, probar y trabajar con usuarios finales
Implementar IA eficazmente requiere una nueva concepción de cómo se desarrolla, instala y mantiene el software. Enseñar, probar y trabajar con usuarios finales de salidas de IA debe convertirse en una forma de vida, permitiendo que los sistemas de IA operen continuamente de manera más responsable, precisa y transparente, y permitiendo a las empresas crear nuevos trabajadores colaborativos y poderosos.
Si te interesa la temática te recomenadmos que visites los siguientes posts:
– Aprendizaje en Inteligencia Artificial: ¿es suficientemente impredecible?
– Inteligencia Artificial, en 2030 superará a la mente humana
– La Inteligencia Artifial y el Machine Learning de la mano con el Big Data
por Valuexperience Community Manager | Jul 28, 2018 | Liderazgo, Ventas
Líderes y el futuro del trabajo
Estamos viviendo una época de gran transición en cuanto a las formas en que las personas trabajan. La constante y extraordinaria innovación en aprendizaje automático y robótica ha cambiado, y lo seguirá haciendo, el mundo del trabajo. Algunas tareas serán remplazadas y otras, en cambio, aumentarán. Lo que si está claro es que nadie quedará indiferente.
A medida que las personas vivan más tiempo y sus vidas laborales se amplíen a muchos más años, se irán apartando de las “tradiciones” de las tres etapas de la vida: educación a tiempo completo, que las lleve al trabajo a tiempo completo, que las lleve a la jubilación a tiempo completo, para hacer algo más fluido, flexible y de varias etapas.
Estas fuerzas tecnológicas y demográficas seguirán influyendo en la estructura familiar, a medida que más mujeres trabajan y se construyen más emparejamientos «carrera más carrera» en lugar de los tradicionales «carrera más cuidador», cambiando la forma de relación entre la familia y el lugar de trabajo.
En muchos sentidos, la vida cotidiana de un líder está más protegida de estos cambios importantes que la de muchos empleados. La complejidad del trabajo de un líder hace que el aumento positivo en lugar del reemplazo sea el resultado más probable de la innovación tecnológica. Tal vez, como resultado de su propia protección en el lugar de trabajo, algunos líderes no se hayan dado cuenta de que la vida cotidiana de quienes trabajan en sus organizaciones se transformará inevitablemente en las próximas décadas. Pero los líderes deben estar profundamente conscientes, en este momento, no en el futuro, de la transición que está teniendo lugar y deben tener claros sus posibles roles en la preparación de sus empleados para el futuro del trabajo.
Tres pasos para que los líderes preparen el camino hacia el futuro del trabajo
Para que los líderes creen claridad sobre el futuro del trabajo deben seguir estos tres pasos:
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- Crear una narrativa sobre el futuro de los trabajos. La mayoría de los trabajadores tienen una idea de que la tecnología cambiará su trabajo. Sabemos por las encuestas a los empleados que estos cambios son una preocupación: muchos trabajadores temen que no tengan las habilidades adecuadas para hacer nuevos trabajos, y pocos saben cuáles podrían ser estos nuevos empleos. Comprender realmente el impacto de la tecnología en el trabajo no es fácil. Pasa a ser papel del líder crear una narrativa sobre el futuro en términos de las amplias rutas de trabajo y la probable creación de empleo. La narrativa del líder debe reconocer que el trabajo está cambiando y ofrecer un análisis que respalde la narrativa que proporciona una idea de cómo podría ser esta trayectoria. Los empleados pueden entonces involucrarse en su propio sentido de agencia y motivación para pensar cómo pueden actuar.
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- Desarrollar una perspectiva de aprendizaje. Uno de los resultados fundamentales de la intersección de las innovaciones tecnológicas y el aumento de la longevidad es que la educación inicial única no será lo suficientemente fuerte como para impulsar a las personas a lo largo de toda su vida laboral. Las personas necesitarán participar en un trabajo que tenga oportunidades de desarrollo incorporadas y deben estar preparados para pasar parte de su tiempo libre aprendiendo una nueva habilidad. Muchas empresas se alejan de esta responsabilidad, creyendo que en un mercado laboral tan volátil con poco tiempo de trabajo, no les conviene ayudar a desarrollar empleados. La segunda forma en que los líderes pueden prepararse para el futuro del trabajo es teniendo un punto de vista sobre el aprendizaje.
- Flexibilidad del modelo de rol. Como el futuro del trabajo transforma los requisitos de empleo y habilidades, también transformará el flujo y reflujo de la vida diaria. Algunas empresas se han dado cuenta de esto y han creado oportunidades para el trabajo flexible, el trabajo compartido, el permiso de paternidad, los años sabáticos y los empleados de nivel medio. Pero aquí está el problema: las personas no están dispuestas a aprovechar estas oportunidades de flexibilidad por temor a que afecte negativamente a su carrera, lo que indica que no están alineados con los valores de una cultura de alto rendimiento. Convertirse en un modelo a seguir para un trabajo flexible podría ser uno de los apoyos más importantes que brinda un líder para prepararse para el futuro del trabajo.
No dejes que el miedo eche raíz
Muchos de nosotros estamos preocupados por el futuro del trabajo. Cuando nos sentimos preocupados y estresados, somos menos propensos a cooperar y a innovar y más propensos a ser agresivos.
Los líderes pueden jugar un papel clave para aliviar estas preocupaciones al narrar cómo podría ser el futuro, teniendo en cuenta el aprendizaje y, quizás lo más importante, modelando lo que es mirar hacia adelante. Mirando hacia atrás en las próximas décadas, serán estos líderes los que serán recordados como los mejor preparados y los que navegaron en esta época de intensas transiciones, y que no dejaron que el miedo echara raíces.
Si estas interesado en profundizar en las habilidades de liderazgo en la Era Digital, te recomendamos conocer el Programa de Liderazgo 4.0
Si te interesa la temática te recomendamos que consultes los siguientes posts:
– El futuro del trabajo: perfiles más buscados
– En la Era Digital, ¿será posible la felicidad en el trabajo?
– Cuarta Revolución Industrial. Cuando el trabajo se vuelve una commodity
por Valuexperience Community Manager | Jun 24, 2018 | elearning, Habilidades 4.0
Aprendizaje en Inteligencia Artificial: ¿es suficientemente impredecible?
Si los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) han de responder de manera efectiva en situaciones de la vida real, es necesario que los desarrolladores consideren los impulsos más oscuros de la humanidad.
En numerosas ocasiones nos llegan noticias que involucran máquinas e Inteligencia Artificial. En las Vegas, por ejemplo, ocurrió que un trasbordador autónomo estuvo involucrado en una colisión menor. ¿Se trata de una “victoria” para los humanos frente a las máquinas? Por entonces, muchos medios jugaron la carta de “la máquina tiene la culpa”, pero si analizamos lo que paso, el vehículo eléctrico autónomo reconoció al camión contra el que iba a colisionar y se detuvo para evitar el accidente, mientras que la persona que conducía el camión no. “Victoria” a favor de la Inteligencia Artificial, entonces.
Este es uno de muchos ejemplos que ilustran el desafío que se plantea en la interacción entre IA y humano. Los sistemas suelen configurar en contextos sin “actores malvados”, dónde los jugadores tienen todos buenas intenciones y siguen las reglas.
Lo que este ejemplo deja claro es que pensar en actores bien intencionados no es suficiente. De esta manera, la primera ley de la robótica no puede quedarse en «un robot no puede dañar a un ser humano«, sino que debe incluir «o, a través de la inacción, permite que un ser humano sufra daños«.
El núcleo del problema está en la transparencia: información perfecta versus información imperfecta. Al pensar en la interacción entre humanos y máquinas desde la perspectiva de la teoría de juegos, la información cambia radicalmente los juegos. El dilema del prisionero es interesante si ambos presos no saben lo que el otro hará, es decir, ambos tienen información imperfecta. Si un prisionero tiene información perfecta, es decir, sabe lo que hará el otro prisionero (con información imperfecta), entonces el dilema ya no existe (al menos para el que tiene información perfecta). Del mismo modo, si los seres humanos saben lo que hará la Inteligencia Artificial, pero los sistemas de Inteligencia Artificial tienen información imperfecta, entonces estamos creando un escenario que juega con las debilidades de Inteligencia Artificial.
No debemos dejar que la preocupación por la conducción autónoma y las semejanzas humanoides nos distraiga de los efectos más mundanos, pero potencialmente más transformadores, de la inteligencia artificial en los negocios. Si bien no hay nada malo con las fascinantes aplicaciones de la Inteligencia Artificial, los gerentes deben aprender de ellas, no solo quedarse boquiabiertos. El ejemplo del transbordador ilustra cómo los actores inmorales en un juego pueden hacer que el otro lado siempre pierda.
La Inteligencia Artificial podría ser excelente para derrotar a los campeones de juegos humanos. Pero fuera de estos juegos, en situaciones de la vida real, se la pueden jugar. Los diseñadores de estos sistemas de IA deben pensar en la manera en que los actores inconscientes pueden jugar con estas máquinas. Esta ronda de enfrentamientos entre IA y humanos durará mucho más que el tiempo que lleva realizar una reparación simple a un guardabarros.
Si estás interesado en la temática de Inteligencia Artificial y automatización te recomendamos estos tres posts:
– La Inteligencia Artificial, en 2030 superará la mente humana
– La Inteligencia Artificial y Machine Learning de la mano con el Big Data
– Las oportunidades de la Inteligencia Artificial
por Valuexperience Community Manager | May 22, 2018 | Habilidades 4.0, Ventas
La Cuarta Revolución Industrial supone un nuevo escenario para las empresas, empoderarte para llevar a cabo la gestión del cambio puede considerarse primordial para el proceso de la Transformación Digital. Este proceso de digitalización pone de manifiesto nuevos retos, amenazas y oportunidades. A la vista de todos está como la Era Digital ha cambiado la sociedad, pasando desde la existencia de nuevos canales de comunicación, nuestra forma de conectarnos, hacia ámbitos públicos como el entorno laboral. Las nuevas tecnologías han invadido tanto los espacios privados como los espacios públicos, reconfigurando nuestra vida.
El informe del WEF “Readiness for the Future of Production Report 2018”, nos proporciona un ranking de los países mejor preparados para la digitalización, en el que países como España se encuentra en la posición 29, EEUU en el 7, y países como México se encuentran en la posición 22 – de una lista de 100 países – entre otros.
Las 5 claves de la cuarta revolución industrial
¿Cómo puedes mejorar los resultados de tu área? Te damos 4 consejos para que saques el máximo partido a la Cuarta Revolución Industrial.
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- Transfórmate digitalmente. La digitalización toma su tiempo además de suponer una inversión en herramientas digitales que ayudaran a optimizar los procesos d tu área. Evaluar los recursos tecnológicos necesarios para lograr objetivos y optimizar procesos es crucial para el éxito.
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- Explora las nuevas tendencias. Descubre el potencial de las nuevas tecnologías como Internet de las Cosas, la Realidad Aumentada y Virtual, y la Inteligencia Artificial para mejorar las estrategias de tu área. Saca el máximo provecho de los recursos disponibles.
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- Haz que la cultura de tu organización abrace la disrupción tecnológica. Promueve el talento humano de tu área para que esta se convierta en agentes de cambio y, así, transforma los procesos de tu organización. Transformarse digitalmente implica hacerlo de la mano de todas las personas que forman parte de la organización.
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- Convierte el conocimiento digital en activo estratégico. Contar con personas con competencias digitales, hoy en día es una ventaja de la cual hay que obtener el máximo beneficio.
- Apuesta por el enfoque holístico en la comunicación. Amplifica la visibilidad de tu organización sacando el máximo partido a las redes sociales. La comunicación holística integra todos los canales de comunicación, tanto tradicionales como digitales, para poder llegar al máximo público.
Las oportunidades de la Cuarta Revolución Industrial están al alcance de todos, si no quieres que tu ventaja competitiva se quede atrás tienes la decisión de abrir la puerta a la digitalización y tomar acciones para mejorar los procesos de tu organización.
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