Extrayendo el valor de la realidad aumentada -2ª Entrega

Como se comentaba en la entrega anterior, la realidad aumentada extrae datos del contexto de una manera rápida, completa y funcional. Es una gran manera de transmitir conocimiento, mostrar indicaciones y realizar proyecciones de elementos digitales en el contexto real.

Honeywell, Cannondale, Amazon y DHL son ejemplos de empresas que utilizan los sensores de realidad aumentada para abrirse camino en la corriente principal, creando así nuevas oportunidades para los fabricantes.

– Transferencia de conocimiento experto (Honeywell).
Usan la realidad aumentada para capturar los conocimientos de trabajadores experimentados y transferirlos a las nuevas incorporaciones de forma más producente, sin necesidad de usar sensores incrustados. El trabajador puede aprender a partir de un 3D a reparar piezas, por ejemplo.

– La voz del producto (Cannondale).
Envían sus bicicletas junto con una app de realidad aumentada que guía al usuario a través de las características de la bicicleta y les explica de forma clara cuales son los procesos de mantenimiento más comunes.

– Servicios personalizados (Amazon).
Ha lanzado a la venta una cámara que analiza el estilo de vestir de la persona, y a través de aprendizaje automático hace recomendaciones de ropa. Además, ayuda a elegir entre dos conjuntos. A través de realidad aumentada, crea en la pantalla del smartphone una recreación de cómo le quedaría la ropa a la persona.

– Control de calidad (DHL).
Utilizan un ordenador con visión integrada para realizar la tarea de escaneo de códigos de barras. Con esto puede capturar y registrar datos de control de calidad. La empresa puede ver donde puede haber un fallo en el comportamiento humano que afecte a la calidad de los pedidos y a la eficiencia del proceso.

La mayoría de las empresas aún tienen limitaciones tecnológicas u organizativas ya que siguen ejecutando los proyectos en silos.

El valor de los datos obtenidos mediante este tipo de sistemas facilitadores depende de la habilidad para conectar los puntos. Gracias a la realidad aumentada se conectan los puntos entre múltiples fuentes de productos inteligentes y conectados a datos de CRM, participación digital y otras fuentes de información, crean mejores oportunidades.

Transformación Digital

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Extrayendo el valor de la realidad aumentada -1ª Entrega

La realidad aumentada (RA) funciona a través de sensores que extraen los datos del contexto de una forma muy completa y los digitalizan de manera que se pueden extraer datos de forma más inteligente, rápida, conectada y realista. Esto permite a los empresarios sacarle el máximo partido a sus productos y procesos.

¿Cómo ayuda la realidad aumentada a construir mejores procesos y productos?
    • La realidad aumentada tiene la capacidad de recopilar datos de interés de forma profunda. Los productos ya están equipados con API (interfaz de programación de aplicaciones) y conectividad, y los dispositivos de realidad aumentada tienen sensores en las cámaras, GPS, Bluetooth y acelerómetros que permiten leerlos.
    • También hace que se potencien otros sensores humanos que a menudo se olvidan en esta generación tan automatizada, tales como la creatividad, la intuición y la experiencia.
  • A partir de un bucle de feedback continuo la RA responde a cuestiones sobre cómo está siendo usado el producto o cuáles son sus oportunidades en el mercado.

Modelo DIKW

La pirámide DIKW es una jerarquía que se usa para entender la transformación de los datos en bruto en conocimiento de máximo valor, que represente realmente el contexto.

    • Datos – Señal realidad aumentada (abajo)
    • Información – Datos estructurados
    • Conocimiento – Percepción del usuario de la Realidad Aumentada
  • Sabiduría – Mejor contexto (arriba)

La recopilación de datos controlada por la realidad aumentada se puede combinar con la transmisión de datos de IoT desde SCPs para impulsar el contexto adicional y generar perspectivas más completas.

Para productos físicos no conectados o servicios solo digitales, personas interactuando con estos a través de realidad aumentada, pueden actuar como sensores para proporcionar nuevos conocimientos sobre el uso del producto o servicio, calidad y, en última instancia, sobre cómo optimizar la experiencia y el valor del usuario.

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