por Valuexperience Community Manager | Sep 16, 2016 | Habilidades 4.0
Según un informe elaborado por el Foro Económico Mundial se anuncia que vamos a sufrir la cuarta revolución industrial. Se afirma que existen factores que determinarán el futuro del trabajo y sostiene que los tenemos que tener muy en cuenta para que las crisis que se ha sufrido en el ámbito laboral no se acentúen hasta el extremo.
Uno de los factores más decisivos que provocará este caos, será la disrupción tecnológica, es decir, la evolución del conocimiento en base a la innovación tecnológica. Ésta interactuará con diversas variables socioeconómicas, geopolíticas y demográficas.
Una de las consecuencias de la aplicación de la tecnología en el ámbito laboral, es la pérdida de muchos empleos. Antes se necesitaban varias personas para realizar ciertas tareas, y ahora sencillamente con una máquina, es posible reducir los costes de personal. Aunque también se han creado nuevos oficios para poder trabajar con dichas máquinas, no son suficientes para abarcar toda la población activa.
Según el informe, se destruirán más de siete millones de puestos de trabajo antes de 2020, dos tercios de los cuales serán rutinarios trabajos de oficina, como la mayoría de roles administrativos. Otro sector que sufrirá, serán los empleados de producción, es importante para este colectivo mejore su cualificación, de cara a conseguir integrarse en un ecosistema de innovación.
Como contrapartida, se crearán también dos millones de nuevos oficios en campos relacionados con la informática, las matemáticas, la ingeniería y la arquitectura, pero basta hacer una sencilla resta para ver que no serán suficientes. Se cree que más de cinco millones de personas se irán al paro para siempre.
Otra de las conclusiones a las que se llegó es que hay 3 tipos de trabajo que acapararán las nuevas contrataciones: Analista de datos, Agente de ventas especializado y Nuevo tipo de directivo (Directivo de la Era Digital).
Las organizaciones del siglo XXI están enmarcadas en un contexto de continuos avances tecnológicos, se encuentran inmersas en una economía global, con altos niveles de competitividad, incertidumbre, estrategias de orientación, servicio al cliente y énfasis en el capital humano.
Por tal motivo las organizaciones para enfrentar los altos niveles de incertidumbre y cambios acelerados no pueden seguir funcionando desde la perspectiva de la individualización de sus integrantes, sino agrupados en equipos, capaces de abordar con creatividad e innovación las soluciones a los problemas que estas enfrentan y enfrentarán. Este contexto exige un nuevo perfil directivo.
Este nuevo perfil directivo es un perfil que deberá gestionar equipos hacia el logro de resultados en momentos de cambios e incertidumbre casi constantes. Para lograr esto se requieren de profesionales que sean emprededores, buenos gestores y a la vez líderes. Ya que deberán ser capaces de:
– Entender la evolución tecnológica y su aplicación en la organización.
– Desarrollar y gestionar equipos de alto desempeño, entendiendo como alto desempeño, aquellos equipos capaces de innovar y colaborar.
– Romper con paradigmas de la forma de trabajar tradicional.
– Lograr que las personas de su equipo, acepten los retos que generan los cambios constantes y volátiles.
– Movilizar a sus equipos, motivarlos, orientarlos e inspirarlos a afrontar y resolver nuevos problemas y retos.
En el contexto laboral que se hace cada vez más presente, surgirán nuevos puestos de trabajo, la mayoría de estos requerirán de una formación académica, en ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas. En las empresas se encontrarán muchas posiciones abiertas, pero sin posibilidad de cubrirlas. La demanda de perfiles informáticos, matemáticos, arquitectos e ingenieros aumentará de forma superior a la cantidad de graduados. Existirán muchos puestos imposibles de cubrir a pesar de los enormes niveles de desempleo. Por este motivo será fundamental encontrar nuevas formas de retener a los mejores talentos. Incluso en los campos laborales en los que se va a destruir empleo, los roles serán cada vez más especializados.
Los cambios en los modelos de negocio repercutirán constantemente en un cambio de las competencias requeridas, sin apenas tiempo de transición por lo cual la formación deberá ser constante. En el siguiente gráfico se puede observar una comparativa de 10 competencias más demandadas actualmente y cómo variarán en el 2020.
Para evitar la situación laboral prevista, es necesario tener una actitud proactiva y anticiparnos a la amenaza. Tenemos que ser capaces de empezar a formar a un nuevo perfil de directivo. Desarrollar líderes como tal, y no solo buenos gestores. Las áreas destinadas a la formación y desarrollo de personas, deberán en algunos casos, despertarse y empezar a gestar una estrategia para saber abordar este nuevo contexto.
Es necesario apostar por una revolución del talento. Las empresas deberán afrontar la responsabilidad de desarrollar el talento para potenciar el crecimiento futuro, ayudando tanto a directivos como al resto de empleados a aprender a lograr resultados en momentos de incertidumbre, restructuración y cambio. También el estado deberá reestructurar su modelo de educación para adaptarse a las nuevas necesidades.
por Valuexperience Community Manager | Jul 18, 2016 | Habilidades 4.0, Liderazgo, Ventas
Hoy en día, hay un gran número de empleados que están de acuerdo con los retos y necesidades de sus organizaciones. El engagement de los empleados sigue siendo un reto para las empresas de todo el mundo y, de hecho, uno de cada dos empleados manifiesta que es muy importante que su empresa tenga en cuenta dicho reto.
Para muchas organizaciones, el engagement del empleado se conecta directamente con la rotación de personal. Por este motivo, cuando se contrata a nuevo personal se busca que posean talento y que a la vez hagan mejorar la cultura corporativa. Es fundamental que se disponga de un buen ambiente de trabajo que haga que estas personas se sientan involucradas dentro de la organización.
Es responsabilidad de la empresa, que sus empleados se sientan parte de la organización y que participen en ella de forma activa y alineada con la cultura corporativa.
¿Qué podría ayudar a aumentar el engagement de los empleados?
A continuación se muestran 5 pasos para aumentar el engagement de los empleados:
1. El liderazgo inspirador es imprescindible.
Los empleados necesitan saber que su organización tiene una estrategia exhaustiva y unos valores corporativos claros y generosos.
2. La administración debe ser eficaz en todos los niveles.
El equipo de dirección debe inspirar la cultura corporativa de la organización, pero los mandos intermedios deben promover entre su personal las estrategas y herramientas para lograrlo.
3. Los medios sociales como mecanismos de colaboración.
Los medios sociales son un gran aliado para las organizaciones. Al incorporarlos en las estrategias de aprendizaje de los empleados, se está promoviendo la colaboración entre ellos.
4. La retroalimentación es fundamental.
Es muy importante que la organización sepa escuchar a sus empleados de forma activa y continua con el fin de que sus empleados puedan aceptar la cultura corporativa más fácilmente. La retroalimentación ayuda a que el empleado se sienta mejor dentro de la organización y se reconozca su participación dentro de la misma.
5. La inclusión.
Las empresas que promueven la inclusión en su cultura corporativa obtienen mayores beneficios en sus resultados de negocio. Las empresas deben concienciar a sus empleados de este sistema inclusivo y la mejor forma es formándolos con valores que promuevan un entorno de aprendizaje inclusivo y agradable para todos.
En Valuexperience, te ayudamos a desarrollar una cultura organizacional que tenga como pilar la mejora continua y la innovación sistemática.
Para poder hacer frente a los cambios de la Era Digital y sacar el mayor beneficio de ellos, se necesitan lideres capaces de llevar adelante los procesos de transformación y cambio de las organizaciones.
¿Quieres contar en tu empresa con líderes preparados para hacer frente a los retos de la Era Digital?
Conoce nuestro Programa de Liderazgo 4.0
por Valuexperience Community Manager | Jul 13, 2016 | Habilidades 4.0, Liderazgo, Ventas
Los CEO han de ser capaces de atraer, retener y potenciar el talento si quieren ser competitivos en el mundo digital.
En los procesos de transformación digital los directores de las organizaciones suelen centrarse en la tecnología y en los procesos de negocio, dejando en un segundo plano a sus empleados.
Para poder alcanzar un nivel de competitividad adecuado en un contexto digital, es necesario potenciar el talento, las ideas y el espíritu innovador de toda la plantilla de la organización. Un negocio digital que no sea ágil no estará preparado para entender y reaccionar rápidamente a las múltiples amenazas y oportunidades que supone un entorno de negocio digitalizado. La agilidad en el negocio digital, por tanto, debe extenderse a la fuerza de trabajo.
La agilidad del negocio digital se compone de 3 capacidades básicas que incluyen la analítica de datos, la movilidad y otras tecnologías que ayuden a los trabajadores:
-
- Observación: Las empresas deben ser capaces de percibir tanto lo que sucede en la empresa como entre sus competidores y el conjunto del mercado. Además, los CEO deben estar vigilantes a los sentimientos y frustraciones de sus empleados. Los empleados están en contacto directo con los clientes y pueden ver de primera mano los procesos que funcionan y los que están fallando. Cuando el CEO no es capaz de captar las ideas y el punto de vista de los trabajadores está perdiendo la oportunidad de obtener una ventaja competitiva clave.
- Toma de decisiones fundamentadas: Los trabajadores deben tener acceso al conocimiento que ofrece la analítica de datos, de manera que puedan aplicarlo en su trabajo de manera natural. Cada día se toman múltiples decisiones en la empresa a todos los niveles. En el mundo digital actual disponemos de herramientas de análisis que permiten tomar decisiones a partir de los datos generados por el conjunto de la empresa. De esta modo, las decisiones que toman los ejecutivos y los empleados pueden realizarse con un riesgo menor, posibilitando la implementación de objetivos mas innovadores.
- Ejecución rápida: El talento de la fuerza de trabajo debe implementarse con la mayor rapidez posible, dentro y fuera de la organización. Combinando los datos generados por los empleados y las herramientas de análisis, podemos utilizar algoritmos que permitan encontrar a los mejores candidatos. El departamento de recursos humanos debe implementar la capacidades de esta nueva tecnología, que permite colocar el talento adecuado allá donde más se le necesita.
Para desarrollar la agilidad de la organización en un entorno digital, es necesario un cambio cultural, dónde el CEO sea capaz de definir los puntos clave y transmitirlos a todos los niveles. El CEO debe garantizar y transmitir la idea de que cada uno de sus empleados es clave para desarrollar la innovación y el éxito de la empresa. Cuando esto sucede, cada equipo de trabajo y cada organización es capaz de controlar y gestionar los cambios disruptivos que se necesitan para seguir siendo competitivos.
por Valuexperience Community Manager | Jul 10, 2016 | Ventas
Los servicios financieros no suelen asociarse con la “ciencia”, pero dentro de poco ésta percepción está a punto de cambiar gracias a la llegada de la analítica de datos y el machine learning. Según Jeffrey Bohn, director científico de la compañía de servicios financieros State Street, la mejora de la tecnología de reconocimiento de patrones ha hecho posible que se puedan desarrollar algoritmos capaces de analizar la situación macroeconómica actual. Con esta nueva tecnología analítica, se puede mejorar de manera significativa la predicción del riesgo financiero.
El Data Science permite desarrollar y aplicar modelos analíticos capaces de mejorar el desarrollo de estrategias de riesgo y de comercio financiero.
Los directivos necesitan mejorar sus conocimientos en analítica de datos
Los altos ejecutivos no siempre tienen experiencia analítica de datos y no suelen dedicarle suficiente tiempo. La realidad es que la analítica de datos se está convirtiendo en un elemento crucial para la toma de decisiones en un contexto cada vez más dinámico y cambiante. Gracias a los avances en Big Data y Data Science, ahora es el mejor momento para aplicar todos estos conocimientos en los servicios financieros, aunque también es cierto que queda un largo camino por recorrer.
¿Qué a cambiado en la banca y en los servicios financieros actuales?
El sistema regulador es mucho más proactivo. Los bancos deben superar ciertas pruebas de estrés y cumplir una serie de regulaciones para poder seguir pagando sus dividendos. Ésta situación a obligado a que muchos directivos se interesen por la analítica de datos, ya que se ha convertido en un elemento clave que determina su propia remuneración.
Por otra parte, se observa un creciente interés por la analítica del riesgo, sobretodo en los ejecutivos financieros más jóvenes, ya que suelen presentar mayores nociones en analítica.
Habilidades necesarias para sacar provecho del Data Science en las instituciones financieras actuales
La mayoría de personas tiene nociones sobre estadística, ya sea por sus estudios universitarios o por la realización de analítica de datos a través de un programa de MBA, pero no están familiarizados con el estudio de la incertidumbre y el riesgo.
El Data Science permite analizar flujos de información, que generalmente están sin pulir, para convertirlos en información valiosa, organizada y jerarquizada. A modo de ejemplo, en los últimos años, multinacionales como General Electric, Banco Santader o BBVA han implementado el rol del Chief Data Officer o Chief Science Officer en sus organizaciones, con la misión de sacar el máximo rendimiento de sus datos de negocio.
La entidades financieras saben que la comprensión de los detalles que sustentan su modelo de negocio es determinante para su futuro, en un mercado que tiende a ser cada vez más complejo. Por ello, la industria financiera necesita que sus ejecutivos tengan un comprensión clara de los modelos analíticos, sobretodo para poder realizar análisis de riesgo más rigurosos, en un futuro que se caracterizará por el incremento de los productos financieros complejos.
Hay que tener en cuenta que los modelos de análisis del riesgo que aplican las agencias de calificación se caracterizan por ser excesivamente simplistas que no son capaces de reflejar el riesgo total. Esto se debe a que su modelo de negocio se basa en hacer crecer rápidamente nuevos mercados y no en la inversión de recursos capaces de analizar el riesgo real. Por este motivo, los bancos y servicios financieros deben ser capaces de desarrollar sus propios modelos analíticos para descifrar el riesgo real en sus decisiones de inversión.
Por otro lado, el envejecimiento de la población en las sociedades occidentales provocará que en el futuro podamos prescindir o evitar la oferta de productos financieros complejos para poder dar cobertura a las necesidades de esta nueva configuración poblacional. Por tanto la analítica y el Data Science cada vez serán más determinantes en la oferta del sector financiero.
¿Qué funciones desempeña el Chief Science Officer en un banco?
Debido al incremento de la capacidad computacional han surgido nuevas tecnologías y modelos analíticos. Hoy día existen nuevas técnicas de gestión de datos, nuevas plataformas que utilizan la computación distribuida y nuevos tipos de bases de datos. Un ejemplo es la tecnología de bases de datos distribuida blockchain, que permite la circulación financiera sin necesidad de una autoridad central que regule ni supervise.
El nuevo paradigma tecnológico ante el cual se enfrenta el sector financiero ha provocado que compañías financieras como State Street estén centradas en colaborar con diferentes universidades en la investigación de tipo computacional, estadística, económica y matemática. Recientemente, la compañía creó el Consortium Analytics in Risk (CDAR) con el objetivo de compartir nuevas ideas con las universidades e impulsar nuevas investigaciones. El consorcio permite que State Street tenga un espacio de experimentación y de intercambio de conocimientos multidisciplinares entre diferentes industrias. Es en estos espacios de investigación y experimentación en analítica de datos dónde el rol del Chief Science Officer cobra sentido. De manera que el CSO ha de ser capaz de alinear los objetivos de las diferentes investigaciones con las necesidades del sector financiero, siendo capaz de implementar soluciones de otras industrias que, generalmente, le llevan años de ventaja a los servicios financieros.
El papel del Machine Learning/Deep Learning en la Macroeconomía
Los algoritmos basados en el Machine Learning/Deep Learning son capaces de detectar entornos con una liquidez precaria o frágil. Del mismo modo que el Deep Learning permite que actualmente existan coches autónomos que reconocen los diferentes patrones de la conducción, en el sector financiero es posible aplicar la tecnología de reconocimiento de patrones para la identificación del riesgo financiero y el régimen macroeconómico del momento.
Otra área que puede beneficiarse de los algoritmos basados en el machine learning es la detección del fraude financiero. De manera que se podría generar un algoritmo capaz de identificar situaciones de fraude a partir de los datos referentes a las actividades comerciales de una institución financiera.
por Valuexperience Community Manager | Jul 1, 2016 | elearning, Habilidades 4.0
Actualmente el aprendizaje se ha modificado, con la irrupción de las nuevas tecnologías han surgido nuevas fuentes de información y nuevos entornos educativos.
Las generaciones anteriores hemos aprendido a través de un modelo educativo presencial, sentados en un aula, escuchando al profesor y leyendo textos en papel. En los entornos de aprendizaje modernos se han incorporado las nuevas tecnologías y una gran cantidad de fuentes de información que pueden provocar que los alumnos se sientan abrumados. Además, la posibilidad de realizar búsquedas instantáneas a través de la red y la multitud de anuncios que las acompañan, puede provocar que los usuarios impulsado por el conocimiento tengan dificultades para concentrarse. Para conectar con el alumno de hoy en día es necesario comprender como interaccionan con el mundo y su vías preferidas para acceder a la información.
1. El escritorio E-Learning no es el único canal de aprendizaje que la gente quiere utilizar
El uso de los dispositivos electrónicos personales como el móvil o las tabletas está creciendo,de manera que los usuarios suelen utilizarlos para acceder a las plataformas E-Learning, sobretodo en la lectura de textos o para ver un vídeo. Esta tendencia requiere que los profesionales de la enseñanza hagan contenidos compatibles con los diferentes dispositivos.
2. La gente está ignorando los libros y aprenden mediante el móvil
Los smartphones incorporan múltiples herramientas que ayudan en los procesos de búsqueda de información, con la posibilidad de grabar vídeo, integración de datos GPS y el uso de aplicaciones de todo tipo. En Estados Unidos el uso de teléfonos con pantalla táctil se ha incrementado hasta el 80% de adultos entre 18 y 49 años, pero sólo el 12% de la educación corporativa es compatible con esta tecnología. Por tanto, es necesario incorporar la tecnología móvil de manera que se pueda flexibilizar aún más el cuándo y dónde ocurre al aprendizaje.
3. La gente aprende de diferentes maneras, dependiendo de sus necesidades
En la mayoría de los casos, más de un 52%, el aprendizaje se produce cuando el alumno necesita la información que le falta. A menudo la información se busca a través de Google en un teléfono móvil. Por otro lado, un 47% de los estudiantes suelen adquirir nueva información durante las tardes y los fines de semana. Esta cifra supera a la cantidad de aprendizaje que hacen los empleados durante el horario de trabajo, de un 42%. Este hecho muestra como las intranets corporativas o los sistemas E-Learning pueden mostrarse limitados a la hora de buscar y adquirir nueva información. Incluso se ha visto que un 27% de los alumnos realizan su aprendizaje durante sus desplazamientos a la oficina.
4. La gente prefiere un aprendizaje adaptando al ritmo de cada uno
Los cursos que incorporan consultasen motores de búsqueda, resultan más atractivos para el alumno moderno, obteniendo una mayor calificación respecto a los cursos que implementan un método más pasivo y lento, como el uso de vídeos o podcasts.
5 La gente no solo quiere la información sea de calidad, sino que sea de rápido y fácil acceso
La velocidad y la facilidad de acceso son prioritarios en la adquisición de conocimiento, además de la calidad de la información que es valorada por el 76% de los estudiantes como el factor más importante.
6 La gente prioriza su desarrollo profesional
Los estudiantes dan prioridad al desarrollo profesional, incluso llegando a pagar por su formación y educación fuera del trabajo.
A modo de conclusión se puede decir que los estudiantes de hoy en dia suelen ser más independientes y ambiciosos, tomando la iniciativa en los procesos de aprendizaje mediante el uso de múltiples tecnologías. Quieren un horario flexible de aprendizaje, con un acceso que sea rápido y fácil, que esté al mismo nivel de experiencia de usuario que ofrecen sus propios dispositivos personales, como smartphones o tabletas. Es necesario que los profesionales en educación se pregunten si sus plataformas de E-Learning cumplen o no con éstos requisitos, para poder ofrecer una experiencia de aprendizaje al nivel de las expectativas de los estudiantes de hoy en día.
Comentarios recientes