Para poder hacer frente a los cambios de la Era Digital y sacar el mayor beneficio de ellos, se necesitan lideres capaces de llevar adelante los procesos de transformación y cambio de las organizaciones.
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Big Data es poderoso por sí solo. Lo mismo ocurre con la Inteligencia Artificial.
¿Qué sucede cuando se fusionan?
La Inteligencia Artificial evoluciona rápidamente hacia una nueva fase, que promete un mayor impacto en los negocios y en la disrupción de la industria, a lo largo de la próxima década. A medida que el Big Data avanza, las organizaciones se adaptan a él. La combinación de la agilidad del procesamiento de grandes volúmenes de datos, con las capacidades de Inteligencia Artificial (IA) tienen el potencial de acelerar y enriquecer la propuesta de valor de las organizaciones.
La unión de Big Data e Inteligencia Artificial
La convergencia del Big Data con Inteligencia Artificial ha surgido como el desarrollo más importante que, actualmente, está moldeando el futuro de las empresas. Esta unión se caracteriza por su capacidad de impulsar la propuesta de valor de las organizaciones a través de las capacidades de la Inteligencia Artificial para la extraccion, almacenamiento y análisis de datos .
El desarrollo tecnológico ha permitido la existencia del Big Data (en tiempo real y en línea). El Big Data, a su vez, ha impulsado otros avances. Tal es el caso del desarrollo de la Inteligencia Artificial, que alguna vez se consideró una tecnología estancada. ¡Sin embargo, la disponibilidad de mayores volúmenes y fuentes de datos ha permitido que, por primera vez, las maquinas inactivas de Inteligencia Artificial se pongan en uso!
Aunque muchas tecnologías de Inteligencia Artificial ya existían, es ahora cuando cuentan con la tecnología suficiente para proporcionar aprendizaje y resultados significativos (Machine Learning). La capacidad de acceder de manera fácil y ágil a grandes volúmenes de datos, ha hecho evolucionar a las industrias y aplicaciones de Machine Learning. El Big Data ha permitido a los científicos de datos, acceder y trabajar con cantidades masivas de datos sin restricción.
En lugar de depender de muestras de datos representativas, los científicos de datos ahora pueden basarse en Big Data. Los Big Data nos han llevado de un enfoque basado en la hipótesis a uno basado en la transparencia cuantitativa. Las organizaciones ahora pueden recoger todos los datos y dejar que estos, por sí mismos, nos orienten a tomar decisiones más calculadas y acertadas. Los datos innecesarios o redundantes pueden eliminarse, y los datos más indicativos y predictivos pueden analizarse utilizando «bancos de pruebas analíticos». El Big Data permite un entorno que fomenta el descubrimiento de datos a través de la interación. Como resultado, las empresas pueden moverse con seguridad y agilidad, y experimentar más y aprender rápidamente.
Caso de Exito: Big Data e Inteligencia Artificial en MetLife
Pete Johnson es uno de los ejecutivos más experimentados que trabajan en el campo del Big Data y la Inteligencia Artificial dentro de la industria. Después de haber trabajado en el campo de la inteligencia artificial, Johnson ahora lidera grandes datos e iniciativas de Inteligencia Artificial en MetLife. Anteriormente, ocupó cargos como vicepresidente senior de Tecnología Estratégica de Mellon Bank y sirvió como vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de Cognitive Systems Inc. (CSI).
Como experto en el campo de la inteligencia artificial, Johnson observa tres maneras críticas en las que los grandes datos están potenciando la Inteligencia Artificial:
Johnson señala una serie de maneras en las que MetLife está empleando la Inteligencia Artificial, habilitada por grandes datos:
Ha permitido un seguimiento muy superior de incidentes y como resultado de la implementación de Machine Learning, altamente escaladas, se pueden predecir y conocer fallos futuros. Un ejemplo es la capacidad de analizar los informes médicos que se originaron como formas escritas. Esto permite el reconocimiento de la progresión de la enfermedad, la mejora de la eficacia del tratamiento y la formulación de estrategias de «retorno al trabajo – reducción de los períodos de baja de los asegurados», toda información importante para las aseguradoras.
Los datos permiten un significativo ahorro de costes, tiempo y garantizan un mejor servicio al cliente, debido a las analíticas en historial. Como resultado, los modelos de reclamaciones se han enriquecido con datos no estructurados. Por ejemplo, los informes del médico. Esto permite, mejorar la salud del paciente desde una perspectiva preventiva, ya que podemos reconocer las anomalías antes y actuar más rápido.
La cúspide será la capacidad de ejecutar la suscripción automática, una práctica que se está convirtiendo en algo común en áreas como la propiedad y el seguro de accidentes. Los próximos pasos serán la aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para la salud general y el bienestar.
Una década de disrupción a escala
La sincronización de ambas tendencias -junto a los medios para capturar y analizar volúmenes masivos de datos con agilidad y rapidez a escala- está impulsando la innovación. Ya que va mucho más allá de las funciones tradicionales de análisis y datos. La capacidad de tomar decisiones basadas en información actualizada, se está convirtiendo rápidamente en la norma dominante.
La siguiente figura es de la encuesta Anual Big Data Executive de New Vantage Partners, publicada a principios de 2017. En ella se refleja la visión de los altos ejecutivos para la próxima década. La Inteligencia Artificial es la primera, entre todos los avances, que los ejecutivos ven como más disruptiva para sus empresas, con un asombroso 88,5%.
La Inteligencia Artificial es el avance «más disruptivo» durante la próxima década
La encuesta Anual Big Data Executive Survey de New Vantage Partners revela que:
El impacto del Big Data va mucho más allá de datos, análisis y transparencia. El Big Data y la Inteligencia Artificial combinados proporcionan una base sólida para una rápida innovación y disrupción. Mientras que, en la primera fase del Big Data, la importancia fue la velocidad y flexibilidad, parece que en la próxima, será todo acerca del poder de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para aumentar el valor de las organizacioens a escala.
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Bienvenidos a la Cuarta Revolución Industrial. El mundo de los negocios ha observado cómo los avances tecnológicos adquieren un papel cada vez más importante; lentamente al principio, pero de manera acelerada y creciente en los últimos años. Estos cambios traen consigo nuevas necesidades, tal es así, que la mayoría de las organizaciones dependerán de nuevas estructuras y metodologías de trabajo para poder suplir las demandas del entorno laboral y social.
¿Habéis escuchado el popular refrán “Dos cabezas piensan mejor que una”?
Para afrontar los cambios que se producen de manera acelerada, se necesitan procesos ágiles y soluciones creativas, que permitan a las organizaciones continuar manteniendo su ventaja competitiva en un entorno de cambio e incertidumbre. Se necesitan más mentes innovadores como Steve Jobs o Leonardo Da Vinci, el problema es que solo el 2% de la población global posee esa capacidad de visión integral y potencialidad de generación de ideas.
¿Qué podemos hacer el resto de los mortales para adquirir competencias similares a las de solo el 2% de la población?
Primero, ser capaces de unir diferentes puntos de vista, para lograr una visión lo más amplia e integral posible.
Segundo, gestionar una gran cantidad de ideas para poder seleccionar aquellas que sean más convenientes para el mercado y nuestra organización. Y ¿cómo podemos lograr esto?
Fomentando la colaboración
Las nuevas tecnologías permiten a las organizaciones promover la colaboración y la generación constante de ideas entre los empleados.
Hoy más que nunca, en una era donde debemos innovar para no morir , la colaboración se vuelve el motor de la innovación y la herramienta perfecta para añadir valor a las empresas y a los equipos laborales.
Volviendo al refrán, solemos reconocer que dos cabezas piensan mejor que una, o que, cuando se trabaja en equipo, podemos sacar provecho de las diferentes perspectivas o escuchar ideas nuevas; solemos coincidir en que la colaboración es positiva y recomendable, pero, ¿por qué somos tan reacios a la hora de ponerla en práctica?, ¿por qué nos cuesta tanto compartir y aceptar nuevas ideas para crecer?
Sólo después de comprobar el valor de la colaboración, se dedicará el esfuerzo necesario para buscar proyectos interdisciplinarios y perfeccionar las habilidades necesarias para colaborar eficazmente.
¿POR QUÉ APOSTAR POR UNA ESTRATEGIA DE INNOVACIÓN MEDIANTE LA COLABORACIÓN?
1. Compartir información entre las distintas líneas de negocio. Los empleados impulsan de forma natural la innovación empresarial desde su base. Estas actividades pueden ser una potente fuente de ideas y acciones; muchas organizaciones ya disfrutan de las ventajas de un personal más conectado, informado y flexible.
2. La colaboración no solo tiene que ser “Be to Be” presencial. Antes, la colaboración era el conocido trabajo en grupo presencial. Con la introducción de la tecnología tenemos muchas otras opciones para mantenernos conectados y colaborar. Sea cual sea el método de preferencia: foros, comunidades de práctica, redes sociales corporativas, la tecnología acorta distancias entre personas y libera el flujo de capital intelectual, permitiendo que los empleados trabajen y respondan más rápidamente, sin importar la ubicación.
3. La colaboración aporta valores al rendimiento. Una encuesta realizada por Frost & Sullivan concluye que la colaboración tiene una correlación más directa con el rendimiento empresarial general, incluyendo la innovación, la productividad, la satisfacción del cliente y la generación de beneficios. Cuando los empleados colaboran, se sienten parte de un proyecto global, se implican más con su tarea y generan más valor.
4. Se extiende más allá de la empresa tradicional. Un número creciente de directivos de empresas involucran a socios y clientes, componentes importantes, que pueden y deben influir sobre la dirección estratégica. Un estudio realizado por IBM Global CEO Study muestra una correlación entre el crecimiento de los ingresos y la colaboración externa de socios, clientes, consultores, competencia y grupos académicos.
A pesar de los múltiples beneficios y de ser conscientes de que necesitamos el conocimiento de los demás para resolver grandes problemas, aún nos falta motivación y nos resistimos a colaborar, por las dificultades que el trabajo en equipo conlleva.
A continuación, presentamos los 3 “NO” de la colaboración:
Cual sea el estilo de liderazgo, todo buen líder debe apostar por la colaboración y estar dispuesto y preparado a superar las resistencias que puedan surgir, para que todo el equipo contribuya de forma activa al crecimiento de la empresa.
Para poder hacer frente a los cambios de la Era Digital y sacar el mayor beneficio de ellos, se necesitan lideres capaces de llevar adelante los procesos de transformación y cambio de las organizaciones.
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Paul Michelman, editor jefe de MIT Sloan Management Review , nos propone la siguiente lista de propósitos para empezar con buen pie el año y ser líderes de referencia en nuestra organizaciones.
1. Tener en cuenta la opinión de los stakeholders a la hora de tomar decisiones importantes.
2. Escuchar siempre con atención.
3. Nunca tomar decisiones basadas en el miedo.
4. No dejar que el pasado guie nuestras acciones.
5. No olvidarse nunca de quienes pagan nuestro sueldo y tener en cuenta qué es lo que esperan de nosotros.
6. Priorizar siempre la transparencia en las comunicaciones de la empresa.
7. Cuando obtenga un “no” por respuesta, por segunda vez, reformula la pregunta y sigue adelante.
8. Decir “no” como respuesta con la menor frecuencia posible. Tan sólo decir “no” cuando realmente se quiera decir.
9. Facilitar que los demás puedan salir de su zona de confort y apoyarles cuando decidan hacerlo.
10. Salir de la oficina por lo menos dos días al mes y viajar como mínimo una semana cada trimestre. Hacer todo lo posible para que los demás puedan hacer lo mismo.
11. Promocionar hábitos saludables en la empresa y en la gente que nos rodea.
12. Trabajar siempre en beneficio de los intereses de nuestros clientes.
Para poder hacer frente a los cambios de la Era Digital y sacar el mayor beneficio de ellos, se necesitan lideres capaces de llevar adelante los procesos de transformación y cambio de las organizaciones.
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Las Comunidades de Práctica Virtuales se centran en el aprendizaje colaborativo, una idea que entra en contraposición con la idea clásica de limitar el proceso de aprendizaje a un hecho individual.
El aprendizaje colaborativo surge a partir de la participación en la comunidad, en la cual se adquieren unos conocimientos a través de un proceso con carácter social, es decir, que dichos conocimientos se adquieren a través del intercambio de ideas e intereses entre los participantes.
Si bien el hombre al ser un «ser social» desde sus inicios aprendió y evoluciono en comunidades el concepto de Comunidad de Práctica, tal como lo conocemos en el mundo de la formación hoy, fue introducido por Etienne Wenger (1998) , fue él quien describió las comunidades como “un espacio donde un grupo de personas interaccionan de manera continua compartiendo preocupaciones, problemas o intereses comunes sobre un tema en concreto”. Un espacio flexible e informal, con una estructura formada por sus propios integrantes.
Wenger, no solo compartió su concepto de Comunidad de Práctica sino que también fijó las tres premisas o dimensiones en las que se asienta una comunidad: el compromiso mutuo, la empresa conjunta y el repertorio compartido.
– El compromiso mutuo: lo esencial en una comunidad es que cada participante comparta su propio conocimiento, no siendo más importante el que más sepa, sino aquel participante que más conocimiento comparta con el resto.
– La empresa conjunta: los intereses y las necesidades de los participantes pueden ser distintos. Esto puede ser una gran oportunidad para que deban hacer el esfuerzo de coordinarse entre ellos. Lo ideal es que esos intereses y necesidades les lleven a tener unos objetivos que sean comunes pero a la vez heterogéneos.
– El repertorio compartido: la comunidad con el tiempo va moldeándose a partir de una rutina marcada por sus propios participantes, donde se va utilizando un lenguaje y unas herramientas propias y específicas de los mismos.
Sin duda, las Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) también han influido en las Comunidades de Práctica, y con ello les han proporcionado una serie de ventajas que se enumeran a continuación:
1. Visibilidad del experto: es mucho más sencillo identificar al experto del grupo de participantes utilizando las nuevas tecnologías, ya que en una Comunidad de Práctica Virtual queda registrado el número de intervenciones y comentarios que aporta cada participante.
2. Preservar la información: para conservar la serie de documentos que se utilizan en la comunidad, es mucho más práctico un espacio de trabajo virtual donde cada participante pueda acceder a su comunidad y descargarse todo el material que necesite.
3. Visibilidad de la Comunidad de Práctica: si se desea incorporar un nuevo participante en una Comunidad de Práctica Virtual, este nuevo integrante puede ver en el momento de su incorporación el registro de todos los mensajes del resto de compañeros sintiéndose así integrado totalmente en el tema y poder hacer su aportación de manera inmediata.
4. Registros y grabaciones: para conservar todo el material registrado en la Comunidad de Práctica, se pueden realizar entrevistas y relatos orales recopilados a través de audios o vídeos. Esto puede ayudar a los mismos participantes y también a futuros integrantes de otras comunidades.
En toda Comunidad de Práctica, debe haber un moderador o dinamizador que aprecie las cuestiones referentes al tema en el que se rige la comunidad y que comparta intereses con los participantes. Las funciones del moderador o dinamizador pueden ser algunas como:
– Identificar los temas a tratar.
– Planificar las actividades que se deben llevar a cabo.
– Conectar a los miembros de la comunidad y potenciar su desarrollo.
– Gestionar las barreras entre la comunidad y la organización.
– Ayudar a construir la práctica integrando herramientas, métodos y actividades.
– Evaluar las aportaciones que han realizado los miembros en sus organizaciones.
Además, un aspecto realmente importante es cómo poder gestionar la información y los contenidos en una Comunidad de Práctica Virtual. Esta gestión se puede estructurar en base a cinco puntos claves:
1. Comunicación. Existen dos formas de establecer una buena comunicación con los participantes a través de:
– Sesiones asíncronas: como el correo electrónico, los foros y las listas de distribución.
– Sesiones síncronas: como los chats, las videoconferencias, etc.
2. Edición y/o distribución de los recursos de información. Poder editar o distribuir contenidos con diferentes formatos de salida (Word, pdf, html, mp3) para facilitar el acceso a los mismos.
3. Intercambio de la información. Estructurar los contenidos, para que puedan ser consultados según su relación con los objetivos de la comunidad, y las actividades derivadas de los objetivos comunes.
4. Anuncio de información de interés. Publicar toda la información que sea útil y de interés general para los participantes.
5. Alertas. Captar la atención de los participantes enviándoles mensajes de alerta a sus correos personales sobre información de interés de la comunidad.
En Valuexperience, somos expertos en el desarrollo de Comunidades de Práctica Virtuales. Gracias a las comunidades conseguimos generar un ambiente de mejora continua en el área que se desarrolla la intervención. Las Comunidades de Práctica son un excelente aliado para las organizaciones, a través de ellas ayudamos a las organizaciones a obtener una ventaja competitiva sostenible gracias a la innovación sistemática generada por los participantes de las Comunidades.
Fija una reunión con Cintia Lescano o mándanos un mensaje a través de WhatsApp, ¡estaremos encantados de ayudarte!
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