por Valuexperience Community Manager | Jul 11, 2016 | Ventas
Hoy en día nos encontramos en una sociedad donde el uso de las Redes Sociales va aumentando de forma exponencial. Las PYMES españolas están mucho más presentes en las Redes Sociales y actualmente cuatro (4) de cada diez (10) microempresas dispone de sitio web propio. Estas microempresas, además de tener su sitio web propio, disponen de su Blog particular y con la opción de poder comprar de forma online en su sitio web.
Es importante destacar, que aún existe un porcentaje de empresas que desconoce las Redes Sociales y que por lo tanto no hace uso de las mismas.
Aquellas empresas que sí hacen uso de las Redes Sociales, utilizan principalmente Facebook, seguido de Twitter, Linkedin, Google+ y Youtube. La mayoría de PYMES con presencia gestionada en Redes Sociales mantiene presencia en más de una.
Estas PYMES han logrado saltar la barrera digital y obtener la mayor parte de sus ingresos en el entorno online.
Nos encontramos en la cuarta revolución industrial, en la revolución de la tecnología, las personas estamos cambiando la forma de relacionarnos, de vivir y sin duda la forma de hacer negocios. Vivimos en una era donde la capacidad de computación es casi ilimitada y la interconexión permanente, gracias a nuestros dispositivos móviles, ha hecho crecer de forma exponencial nuestro acceso al conocimiento y a nuestras capacidades.
Los cambios sociales, biológicos y económicos sumados a los grandes cambios tecnológicos dejan paso a una innovación que facilita el hecho de reinventar la forma en que trabajamos, tomamos decisiones, nos relacionamos con proveedores y clientes y sobre todo con la creación de nuevos modelos de negocio.
La transformación requiere de valentía para afrontar los cambios, para adaptarse hay que crear modelos de innovación, mirar el negocio desde fuera y atreverse a equivocarse. La digitalización proporciona infinidad de beneficios, más de los que nos podemos llegar a imaginar y sin duda permite transformar a los empleados, a las compañías, a los negocios, a las industrias y con todo esto a nuestra sociedad.
En Valuexperience, acompañamos y enseñamos a las empresas a integrar las nuevas tecnologías en sus estrategias de recursos humanos para promover la innovación, mejorar la comunicación y potenciar el talento de los empleados.
por Valuexperience Community Manager | Jul 10, 2016 | Ventas
Los servicios financieros no suelen asociarse con la “ciencia”, pero dentro de poco ésta percepción está a punto de cambiar gracias a la llegada de la analítica de datos y el machine learning. Según Jeffrey Bohn, director científico de la compañía de servicios financieros State Street, la mejora de la tecnología de reconocimiento de patrones ha hecho posible que se puedan desarrollar algoritmos capaces de analizar la situación macroeconómica actual. Con esta nueva tecnología analítica, se puede mejorar de manera significativa la predicción del riesgo financiero.
El Data Science permite desarrollar y aplicar modelos analíticos capaces de mejorar el desarrollo de estrategias de riesgo y de comercio financiero.
Los directivos necesitan mejorar sus conocimientos en analítica de datos
Los altos ejecutivos no siempre tienen experiencia analítica de datos y no suelen dedicarle suficiente tiempo. La realidad es que la analítica de datos se está convirtiendo en un elemento crucial para la toma de decisiones en un contexto cada vez más dinámico y cambiante. Gracias a los avances en Big Data y Data Science, ahora es el mejor momento para aplicar todos estos conocimientos en los servicios financieros, aunque también es cierto que queda un largo camino por recorrer.
¿Qué a cambiado en la banca y en los servicios financieros actuales?
El sistema regulador es mucho más proactivo. Los bancos deben superar ciertas pruebas de estrés y cumplir una serie de regulaciones para poder seguir pagando sus dividendos. Ésta situación a obligado a que muchos directivos se interesen por la analítica de datos, ya que se ha convertido en un elemento clave que determina su propia remuneración.
Por otra parte, se observa un creciente interés por la analítica del riesgo, sobretodo en los ejecutivos financieros más jóvenes, ya que suelen presentar mayores nociones en analítica.
Habilidades necesarias para sacar provecho del Data Science en las instituciones financieras actuales
La mayoría de personas tiene nociones sobre estadística, ya sea por sus estudios universitarios o por la realización de analítica de datos a través de un programa de MBA, pero no están familiarizados con el estudio de la incertidumbre y el riesgo.
El Data Science permite analizar flujos de información, que generalmente están sin pulir, para convertirlos en información valiosa, organizada y jerarquizada. A modo de ejemplo, en los últimos años, multinacionales como General Electric, Banco Santader o BBVA han implementado el rol del Chief Data Officer o Chief Science Officer en sus organizaciones, con la misión de sacar el máximo rendimiento de sus datos de negocio.
La entidades financieras saben que la comprensión de los detalles que sustentan su modelo de negocio es determinante para su futuro, en un mercado que tiende a ser cada vez más complejo. Por ello, la industria financiera necesita que sus ejecutivos tengan un comprensión clara de los modelos analíticos, sobretodo para poder realizar análisis de riesgo más rigurosos, en un futuro que se caracterizará por el incremento de los productos financieros complejos.
Hay que tener en cuenta que los modelos de análisis del riesgo que aplican las agencias de calificación se caracterizan por ser excesivamente simplistas que no son capaces de reflejar el riesgo total. Esto se debe a que su modelo de negocio se basa en hacer crecer rápidamente nuevos mercados y no en la inversión de recursos capaces de analizar el riesgo real. Por este motivo, los bancos y servicios financieros deben ser capaces de desarrollar sus propios modelos analíticos para descifrar el riesgo real en sus decisiones de inversión.
Por otro lado, el envejecimiento de la población en las sociedades occidentales provocará que en el futuro podamos prescindir o evitar la oferta de productos financieros complejos para poder dar cobertura a las necesidades de esta nueva configuración poblacional. Por tanto la analítica y el Data Science cada vez serán más determinantes en la oferta del sector financiero.
¿Qué funciones desempeña el Chief Science Officer en un banco?
Debido al incremento de la capacidad computacional han surgido nuevas tecnologías y modelos analíticos. Hoy día existen nuevas técnicas de gestión de datos, nuevas plataformas que utilizan la computación distribuida y nuevos tipos de bases de datos. Un ejemplo es la tecnología de bases de datos distribuida blockchain, que permite la circulación financiera sin necesidad de una autoridad central que regule ni supervise.
El nuevo paradigma tecnológico ante el cual se enfrenta el sector financiero ha provocado que compañías financieras como State Street estén centradas en colaborar con diferentes universidades en la investigación de tipo computacional, estadística, económica y matemática. Recientemente, la compañía creó el Consortium Analytics in Risk (CDAR) con el objetivo de compartir nuevas ideas con las universidades e impulsar nuevas investigaciones. El consorcio permite que State Street tenga un espacio de experimentación y de intercambio de conocimientos multidisciplinares entre diferentes industrias. Es en estos espacios de investigación y experimentación en analítica de datos dónde el rol del Chief Science Officer cobra sentido. De manera que el CSO ha de ser capaz de alinear los objetivos de las diferentes investigaciones con las necesidades del sector financiero, siendo capaz de implementar soluciones de otras industrias que, generalmente, le llevan años de ventaja a los servicios financieros.
El papel del Machine Learning/Deep Learning en la Macroeconomía
Los algoritmos basados en el Machine Learning/Deep Learning son capaces de detectar entornos con una liquidez precaria o frágil. Del mismo modo que el Deep Learning permite que actualmente existan coches autónomos que reconocen los diferentes patrones de la conducción, en el sector financiero es posible aplicar la tecnología de reconocimiento de patrones para la identificación del riesgo financiero y el régimen macroeconómico del momento.
Otra área que puede beneficiarse de los algoritmos basados en el machine learning es la detección del fraude financiero. De manera que se podría generar un algoritmo capaz de identificar situaciones de fraude a partir de los datos referentes a las actividades comerciales de una institución financiera.
por Valuexperience Community Manager | Jul 1, 2016 | elearning, Habilidades 4.0
Actualmente el aprendizaje se ha modificado, con la irrupción de las nuevas tecnologías han surgido nuevas fuentes de información y nuevos entornos educativos.
Las generaciones anteriores hemos aprendido a través de un modelo educativo presencial, sentados en un aula, escuchando al profesor y leyendo textos en papel. En los entornos de aprendizaje modernos se han incorporado las nuevas tecnologías y una gran cantidad de fuentes de información que pueden provocar que los alumnos se sientan abrumados. Además, la posibilidad de realizar búsquedas instantáneas a través de la red y la multitud de anuncios que las acompañan, puede provocar que los usuarios impulsado por el conocimiento tengan dificultades para concentrarse. Para conectar con el alumno de hoy en día es necesario comprender como interaccionan con el mundo y su vías preferidas para acceder a la información.
1. El escritorio E-Learning no es el único canal de aprendizaje que la gente quiere utilizar
El uso de los dispositivos electrónicos personales como el móvil o las tabletas está creciendo,de manera que los usuarios suelen utilizarlos para acceder a las plataformas E-Learning, sobretodo en la lectura de textos o para ver un vídeo. Esta tendencia requiere que los profesionales de la enseñanza hagan contenidos compatibles con los diferentes dispositivos.
2. La gente está ignorando los libros y aprenden mediante el móvil
Los smartphones incorporan múltiples herramientas que ayudan en los procesos de búsqueda de información, con la posibilidad de grabar vídeo, integración de datos GPS y el uso de aplicaciones de todo tipo. En Estados Unidos el uso de teléfonos con pantalla táctil se ha incrementado hasta el 80% de adultos entre 18 y 49 años, pero sólo el 12% de la educación corporativa es compatible con esta tecnología. Por tanto, es necesario incorporar la tecnología móvil de manera que se pueda flexibilizar aún más el cuándo y dónde ocurre al aprendizaje.
3. La gente aprende de diferentes maneras, dependiendo de sus necesidades
En la mayoría de los casos, más de un 52%, el aprendizaje se produce cuando el alumno necesita la información que le falta. A menudo la información se busca a través de Google en un teléfono móvil. Por otro lado, un 47% de los estudiantes suelen adquirir nueva información durante las tardes y los fines de semana. Esta cifra supera a la cantidad de aprendizaje que hacen los empleados durante el horario de trabajo, de un 42%. Este hecho muestra como las intranets corporativas o los sistemas E-Learning pueden mostrarse limitados a la hora de buscar y adquirir nueva información. Incluso se ha visto que un 27% de los alumnos realizan su aprendizaje durante sus desplazamientos a la oficina.
4. La gente prefiere un aprendizaje adaptando al ritmo de cada uno
Los cursos que incorporan consultasen motores de búsqueda, resultan más atractivos para el alumno moderno, obteniendo una mayor calificación respecto a los cursos que implementan un método más pasivo y lento, como el uso de vídeos o podcasts.
5 La gente no solo quiere la información sea de calidad, sino que sea de rápido y fácil acceso
La velocidad y la facilidad de acceso son prioritarios en la adquisición de conocimiento, además de la calidad de la información que es valorada por el 76% de los estudiantes como el factor más importante.
6 La gente prioriza su desarrollo profesional
Los estudiantes dan prioridad al desarrollo profesional, incluso llegando a pagar por su formación y educación fuera del trabajo.
A modo de conclusión se puede decir que los estudiantes de hoy en dia suelen ser más independientes y ambiciosos, tomando la iniciativa en los procesos de aprendizaje mediante el uso de múltiples tecnologías. Quieren un horario flexible de aprendizaje, con un acceso que sea rápido y fácil, que esté al mismo nivel de experiencia de usuario que ofrecen sus propios dispositivos personales, como smartphones o tabletas. Es necesario que los profesionales en educación se pregunten si sus plataformas de E-Learning cumplen o no con éstos requisitos, para poder ofrecer una experiencia de aprendizaje al nivel de las expectativas de los estudiantes de hoy en día.
por Valuexperience Community Manager | Jun 13, 2016 | Habilidades 4.0
¿Qué es la gestión del conocimiento?
Como punto de partida debemos tomar el concepto de “gestión”. La gestión, en este caso, se define como toda acción que agrega valor a una cadena productiva que se enmarca dentro de las acciones de producir, transmitir y adquirir conocimiento nuevo.
Si hablamos de conocimiento, es importante nombrar la teoría que adoptamos sobre la tesis de Aristóteles, que comenta que el conocimiento no es único sino que puede ser entendido desde sus cinco (5) aspectos:
1. Conocimiento científico: la explicación teórica de las cosas para darse cuenta de la realidad más inmediata.
2. Conocimiento práctico: ligado a la experiencia de cada persona y al acto de repetir los actos diarios para convertirlos en hábitos.
3. Conocimiento técnico: inquietud por vivir y adaptarse al medio ambiente y emplear herramientas para mejorar.
4. Conocimiento artístico: donde se encuentra la imitación de la realidad y el cultivo de la sensibilidad.
5. Conocimiento intuitivo: donde el ser humano tiene presunciones sobre algo próximo o futuro y actúa conforme a limitar la incertidumbre.
Es posible afirmar, que el conocimiento está caracterizado por estos cinco aspectos y por eso, dependiendo del caso, uno de los cinco puede prevalecer sobre los demás. Debido a esto, se dice que el conocimiento engloba creencias, valores, juicios, habilidades, teorías, normas, relaciones, experiencias previas y creatividad.
El conocimiento siempre ha sido la base para que las sociedades puedan desarrollarse. El progreso de las culturas ha sido por el esfuerzo y las ganas de aportar de las personas que la conforman.
Es con la sociedad de la información cuando se puede hablar con propiedad de gestión del conocimiento. La base económica e importante de la sociedad de la información es el cambio profundo que propician las tecnologías.
Las prácticas sociales en el contexto de la sociedad de la información, se centran básicamente en un componente comunicativo y relacionado con la idea de llegar a producir algo nuevo.
En este sentido, vemos que las tecnologías tienen un fuerte impacto en la sociedad de la información ya que ayudan a mejorar la comunicación. También, cabe destacar que las tecnologías mediante la informática ayudan a almacenar y administrar cantidad de datos relevantes.
“La información convertida en conocimiento y potenciada por la actividad humana, es decir, innovación, generaría una gran riqueza”.
La gestión del conocimiento en la cultura digital se enmarca en un ecosistema que va cambiando continuamente y donde las propias tecnologías también van sufriendo modificaciones.
“La información es el factor fundamental para el desarrollo empresarial y también social. “
Los medios digitales para la gestión del conocimiento más utilizados por las personas hoy en día en Internet son: chats, email, blogs, wikis, emisoras, periódicos, canales de televisión, portales de intercambio de videos, de mapas geográficos, de todo tipo de información sobre diferentes temáticas, publicidad, redes sociales, etc.
Internet permite organizar, almacenar y gestionar la información. En este sentido, Internet funcionaría como una gran memoria de la sociedad de la información o de la sociedad global.
En Valuexperience, incrementamos el conocimiento y la performance de los empleados y apostamos por modelos de gestión, creación y distribución de contenidos digitales que sean eficientes y aporten valor a nuestros clientes.
por Valuexperience Community Manager | Jun 12, 2016 | elearning, Ventas
Las empresas que gestionen de manera efectiva las nuevas herramientas digitales podrán obtener beneficios significativos en tres áreas: mejorando la experiencia y el compromiso del cliente, racionalizando las operaciones y facilitando la implementación de nuevos modelos de negocios. Cualquier CEO sueña con descubrir nuevos modelos de negocio que le hagan crecer, pero lo más habitual es que las compañías utilicen las nuevas tecnologías para transformar la experiencia del usuario o las operaciones. De este modo, cambiar el modelo de negocio es complicado, y mucho menos frecuente.
Según una encuesta realizada recientemente por MIT Sloan Management Review y Capgemini Consulting, las mejoras que más suelen implementarse en las empresas se basan en la experiencia de usuario, en los productos y en mejora de los servicios haciéndolos más amigables para el cliente.
La mejora de la comunicación interna corporativa mediante el uso de las redes sociales suele utilizarse de manera generalizada según los datos obtenidos en la encuesta. Por ejemplo, Jon Bidwell, director de innovación de Chubb, compañía especialidad en seguros, destaca como las nuevas herramientas y los procesos de negocio social han transformado la cultura de la innovación de la empresa, ayudando en la mejora y el desarrollo de productos, recibiendo rápidamente los insights relacionados con los riesgos existentes.
La oportunidad de las tecnologías digitales para crear nuevos negocios es real, un cuarto de los encuestados esperan que la transfromación digital facilite el lanzamiento de nuevos productos y servicios. General Electric está apostando por el Internet of Things (IoT) como estrategia de servicio, con el objetivo de ayudar a sus clientes en el seguimiento del calendario de mantenimiento de sus productos, evitando así gran parte de las averías y mejorando las operaciones. La compañía espera que la adopción de esta nueva estrategia incremente la venta de servicios de mantenimiento de sus productos.
Es cierto que cuanto más eficientes sean los productos de GE menos demanda de nuevos productos habrá. Pero William Rush, vicepresidente de software en General Electrics, destaca que la mejora de la eficiencia es una oportunidad para aumentar en el sector servicios, de manera que la empresa gana y los clientes también.
La realidad es que la transformación de los modelos de negocio son complejas, solo un 7% de los encuestados afirman que las TIC les haya ayudado en el lanzamiento de nuevos negocios, y un 15% afirma que las herramientas digitales les ha ayudado a adoptar un nuevo modelo de negocio.
Todavía existe la idea de que las nuevas tecnologías no han tenido tiempo suficiente como para convertirse en nuevas oportunidades de negocio. Uno de los encuestados destacó que en su compañía existe la creencia de que las nuevas tecnologías todavía no son efectivas en su sector. Del mismo modo, otro encuestado dijo que los clientes todavía no están preparados para adaptarse a nuevos modelos de negocio, debido a que se caracterizan por adoptar actitudes conservadoras y reticentes al cambio.
Programa de Liderazgo 4.0
[mc4wp_form id=»8698″]
Comentarios recientes